Halucynacje AI: dlaczego AI zmyśla i jak to ograniczyć

Halucynacja AI to odpowiedź, którą model językowy zmyślił, ale podaje pewnie jako fakt. Źródło, które nie istnieje, błędna liczba, wymyślony przepis prawny. Nic jej całkowicie nie usuwa, ale w firmie można ją mocno ograniczyć: AI odpowiada na podstawie Państwa źródeł, kod sprawdza wynik, a przy ważnych krokach decyduje człowiek.

Czym jest halucynacja AI?

Halucynacja nie jest błędem w klasycznym sensie. Model się nie zawiesza ani nie wyświetla komunikatu. Odpowiada płynnie, poprawnie i pewnie. Tyle że to nieprawda.

Typowe przykłady w firmie:

• Zmyślone źródło. Link do artykułu, ustawy albo badania, które nie istnieje.
• Błędna liczba. Kwota, data albo NIP, których nie ma w dokumencie, ale „pasują” do zdania.
• Zmyślona funkcja. AI obiecuje klientowi funkcję produktu albo warunek, którego Państwo nie oferują.
• Wymyślona treść. Streszczenie umowy z klauzulą, której w niej nie ma.

Najbardziej zdradliwe jest to, że zmyślona odpowiedź brzmi tak samo pewnie jak poprawna. Po tonie jej Państwo nie rozpoznają. Krótką definicję znajdą Państwo w słowniku pojęć.

Dlaczego AI halucynuje?

Model językowy nie szuka prawdy. Szuka najbardziej prawdopodobnych kolejnych słów. Gdy brakuje mu danych, wypełnia lukę czymś, co brzmi wiarygodnie. Badacze z OpenAI opisali to w 2025 roku tak:

Ich zdaniem część problemu leży w tym, jak modele są oceniane: odpowiedź opłaca się bardziej niż „nie wiem”. Dla firmy wynikają z tego trzy praktyczne rzeczy. Model halucynuje najczęściej tam, gdzie nie ma Państwa danych. Halucynuje przy precyzyjnych szczegółach, takich jak liczby, nazwy i daty. I halucynuje częściej, gdy zmusza się go, żeby zawsze odpowiedział.

Gdzie halucynacja jest tania, a gdzie droga?

Rozstrzyga jedno pytanie: czy wynik AI idzie dalej bez sprawdzenia? To mówi, ile sprawdzeń Państwo potrzebują.

Im niżej w tabeli, tym więcej sprawdzeń i mniej samodzielności dla AI. W dwóch ostatnich wierszach wynik nie może iść dalej bez sprawdzenia przez kod albo człowieka.

Jak ograniczyć halucynacje w firmie?

Nie ma jednego triku. Działa połączenie warstw, w którym każda wyłapuje to, co przepuściła poprzednia:

Jak działa RAG, wyjaśnia słownik pojęć pod hasłem RAG. Przy wynikach, których nie da się sprawdzić regułą, recenzentem może być drugi model. Jak robimy to przy kodzie, opisujemy w artykule LLM as a judge: recenzent, który próbuje obalić pracę.

Przykład: faktury w naszej własnej księgowości

W naszej własnej księgowości AI czyta faktury z maili i wprowadza je do systemu księgowego. Model wyciąga pola: dostawca, NIP, kwota, VAT i termin płatności. Dostawcy nie dopasowujemy po nazwie, którą odczytało AI, tylko po NIP, który jest unikalny.

Resztę sprawdza człowiek. Jak wybrać między OCR a systemem ze sprawdzeniami, opisujemy w artykule Odczyt danych z faktur: OCR czy system?

Czy Państwa rozwiązanie AI jest zabezpieczone przed halucynacjami?

Proszę zaznaczyć, co już Państwo mają:

Kiedy nie używać AI do danej pracy

• Błąd dużo kosztuje, a wyniku nie da się sprawdzić. Na przykład interpretacja przepisów bez człowieka, który ją sprawdzi.
• Odpowiedź musi być zawsze taka sama. Obliczeń, które może wykonać stała reguła, nie powinien robić model.
• Nie mają Państwo źródeł. Jeśli firma nie ma spisanego cennika, warunków albo procesu, AI je wymyśli.

Taką pracę wolimy zostawić stałemu oprogramowaniu, a AI używać tylko tam, gdzie trzeba czytać wolny tekst.

Chcą Państwo AI, które nie zmyśla w Państwa imieniu?

Proszę napisać, jaką pracę chcą Państwo przekazać AI i gdzie błąd byłby drogi. Odezwiemy się w ciągu dwóch dni roboczych z kilkoma pytaniami o Państwa pracę. Potem ustalimy, co zrobimy najpierw.

Jak budujemy agentów AI ze sprawdzeniami, opisujemy na stronie Agenci AI dla firm na zamówienie. Jeśli wolą Państwo najpierw porozmawiać, proszę zarezerwować 15-minutową rozmowę wstępną.

Najczęstsze pytania

Czym jest halucynacja AI w prostych słowach?

To odpowiedź, którą AI zmyśliło, ale podaje pewnie jako fakt. Źródło, które nie istnieje, błędna liczba, wymyślony przepis prawny albo funkcja produktu, której Państwo nie mają.

Dlaczego AI halucynuje?

Model językowy nie szuka prawdy, tylko najbardziej prawdopodobnych kolejnych słów. Gdy brakuje mu danych, wypełnia lukę czymś, co brzmi wiarygodnie. Do tego trening często nagradza odpowiedź bardziej niż przyznanie się do niewiedzy.

Czy halucynacje AI da się całkowicie wyeliminować?

Nie. Nowsze modele halucynują rzadziej, ale nikt nie zagwarantuje zera. W firmie można je jednak mocno ograniczyć: AI odpowiada na podstawie Państwa źródeł, kod sprawdza wynik, a przy ważnych krokach decyduje człowiek.

Czy RAG pomaga na halucynacje?

Pomaga, bo AI odpowiada na podstawie Państwa dokumentów, a nie z pamięci. Nie usuwa jednak halucynacji całkowicie: model może źle odczytać źródło albo dodać coś, czego w nim nie ma. Dlatego warto też sprawdzać, czy odpowiedź naprawdę jest w źródle.

Gdzie halucynacja AI jest w firmie najgroźniejsza?

Wszędzie tam, gdzie wynik idzie dalej bez sprawdzenia: liczby w fakturach i ofertach, odpowiedzi dla klientów, umowy, kwestie podatkowe i prawne. Przy szkicach i pomysłach, które człowiek i tak czyta, halucynacja jest tania.