Przejdź do treści

Test dla zespołu deweloperskiego

Jak daleko są Państwo od AI-native SDLC? 12 pytań

Zespół deweloperski AI-native ma wspólne zasady dla agentów AI w repozytorium, bramki w CI, które zatrzymują złą zmianę, i jasność, kto odpowiada za wynik pracy AI. Proszę odpowiedzieć tak lub nie na 12 pytań w trzech obszarach i zobaczyć, gdzie dziś jest Państwa zespół. Punkty 5, 9 i 10 są obowiązkowe w każdym przypadku.

To, co Państwo wypełnią i zaznaczą, zostaje tylko w tym oknie przeglądarki. Niczego nie wysyłamy, dopóki sami Państwo nie poproszą o ocenę e-mailem. Po zamknięciu strony zniknie, dlatego proszę wydrukować wynik.

Dla CTO i tech leadów, których zespół już korzysta z Claude Code, Codex, Cursora lub Copilota. Proszę odpowiadać za cały zespół, nie za siebie. Gdzie nie są Państwo pewni, proszę nie zaznaczać.

Dziś AI pisze cały nasz kod, a za wynik odpowiada senior. Od 2023 roku dostarczyliśmy ponad 15 projektów produkcyjnych. Te pytania zadajemy każdemu zespołowi, z którym zaczynamy.

A. Zasady

B. Kontrole

C. Odpowiedzialność i bezpieczeństwo

Proszę porównać zespół

Mają Państwo linki z wynikami od kolegów? Proszę wkleić je tutaj, każdy w nowej linii, najwyżej 12.

Odpowiedzi są zapisane w linku po znaku #, bez imion i e-maili. Tej części linku przeglądarka nie wysyła na serwer, a my jej nie zapisujemy.

Ocena

Proszę policzyć zaznaczone punkty. Ale najpierw spojrzeć na punkty 5, 9 i 10. Jeśli brakuje choć jednego, trzeba go naprawić najpierw, niezależnie od wyniku.

ZaznaczoneWerdyktCo dalej
0 do 4Na początkuKorzystają Państwo z AI, każdy po swojemu. AI działa w firmie, ale nikt nią nie kieruje. Proszę zacząć od punktów 1, 5 i 10.
5 do 8W połowie drogiZasady są, bramek brak. Proszę uzupełnić brakujące kontrole, zanim agenci dostaną większe zadania.
9 do 12Blisko celuSą Państwo blisko AI-native SDLC. Agenci mogą dostawać większe zadania. Zasady warto uzupełniać z review.

Brakujący punkt nie jest porażką zespołu. To lista pracy i większość z niej zrobią Państwo sami.

Więcej narzędzi dla Państwa

Ile z 10 bramek zatrzyma zły kod AI w Państwa CI?

Proszę zaznaczyć bramki, które Państwo mają, i zobaczyć, których brakuje. Przy każdej przykład dla GitHub Actions.

AI w SDLC w 30 dni: plan tydzień po tygodniu

Zasady w AGENTS.md, bramki CI i hooki, review i pomiar. Cztery tygodnie z przykładami z naszego publicznego repozytorium.

Najczęstsze pytania

Czym jest rozwój AI-native?
Sposobem pracy, w którym agenci AI piszą dużą część kodu, a zespół ma tak ustawione zasady, kontrole i odpowiedzialność, żeby było to bezpieczne. To nie jest narzędzie. To zasady w repozytorium, bramki w CI i jasność, kto za co odpowiada.
Czym są bramki i dlaczego zasady nie wystarczą?
Bramka to kontrola, która zatrzymuje zmianę: CI, test, hook albo konfiguracja. Zasadę w tekście agent może obejść, bramki nie. Dlatego punkty 3, 5 i 6 pytają o wymuszenie, a nie o to, czy zasada jest gdzieś zapisana.
Które punkty rozwiązać najpierw?
Punkty 5, 9 i 10: CI blokuje scalenie, za wynik pracy AI odpowiada autor PR, a agenci nie mają dostępu do produkcji. Dopóki brakuje któregoś z nich, większe zadania dla agentów nie mają sensu, niezależnie od wyniku.
Czy zespół uzupełni brakujące punkty sam?
Zwykle tak. Brakujący punkt to lista pracy: najpierw trzy obowiązkowe punkty, potem zasady do repozytorium i bramki do CI. Następnie nowe zasady warto dodawać z review, gdy ten sam błąd się powtórzy.

Chcą Państwo wiedzieć, co uzupełnić najpierw?

Proszę napisać, których punktów brakuje. Odezwiemy się w ciągu dwóch dni roboczych z kilkoma pytaniami o Państwa pracę. Potem ustalimy, co zrobimy najpierw.

Proszę napisać, co Państwo ciągle odkładająAlbo 15-minutowa rozmowa wstępna