Co je AI-native vývoj?

Způsob práce, ve kterém AI agenti píšou velkou část kódu a tým má nastavená pravidla, kontroly a odpovědnost tak, aby to bylo bezpečné. Není to nástroj. Jsou to pravidla v repozitáři, brány v CI a jasno v tom, kdo za co odpovídá.

Co jsou brány a proč nestačí pravidla?

Brána je kontrola, která změnu zastaví: CI, test, hook nebo nastavení. Pravidlo v textu agent může obejít, bránu ne. Proto se body 3, 5 a 6 ptají na vynucení, ne na to, zda je pravidlo někde napsané.

Které body řešit jako první?

Body 5, 9 a 10: CI blokuje sloučení, za výstup AI odpovídá autor PR a agenti nemají přístup k produkci. Dokud některý z nich chybí, větší úkoly pro agenty nedávají smysl, bez ohledu na skóre.

Zvládne tým chybějící body sám?

Většinou ano. Chybějící bod je seznam práce: nejdřív tři povinné body, potom pravidla do repozitáře a brány do CI. Nová pravidla pak přidávejte z review, když se stejná chyba zopakuje.

Test pro vývojový tým

Jak daleko jste od AI-native SDLC? 12 otázek

AI-native vývojový tým má společná pravidla pro AI agenty v repozitáři, brány v CI, které špatnou změnu zastaví, a jasno v tom, kdo za výstup AI odpovídá. Odpovězte ano nebo ne na 12 otázek ve třech oblastech a uvidíte, kde je dnes váš tým. Body 5, 9 a 10 jsou povinné vždy.

Co vyplníte a zaškrtnete, zůstává jen v tomto okně prohlížeče. Nic neodesíláme, dokud si sami nenecháte poslat vyhodnocení e-mailem. Po zavření stránky to zmizí, proto si výsledek vytiskněte.

Pro CTO a tech leady, jejichž tým už používá Claude Code, Codex, Cursor nebo Copilot. Odpovídejte za celý tým, ne za sebe. Kde si nejste jistí, nezaškrtávejte.

AI dnes píše veškerý náš kód a za výsledek ručí senior. Od roku 2023 jsme dodali 15+ produkčních projektů. Tyto otázky si klademe u každého týmu, se kterým začínáme.

A. Pravidla

1. Tým má společná pravidla pro AI agenty. Ne každý vývojář po svém.
2. Pravidla jsou v repozitáři, v CLAUDE.md nebo AGENTS.md. Ověřte: najdete je, aniž byste se někoho ptali.
3. Důležitá pravidla vynutí nastavení nebo hook. Ne jen věta v textu, kterou agent může obejít.
4. Nové pravidlo vzniká z chyby, která se zopakovala. Ověřte: poslední pravidlo umíte spojit s konkrétní chybou z review.

B. Kontroly

5. CI kontroly běží i na kód od AI a blokují sloučení. Ne jen hlásí.
6. Hlavní toky mají testy, které při chybě opravdu selžou. Ověřte: pokazte jeden řádek a podívejte se, zda test spadne.
7. Máte pravidla pro review změn od AI. Co musí reviewer zkontrolovat a jak velká změna ještě projde.
8. Nový vývojář se pravidla naučí z repozitáře. Ne z ústního podání na první schůzce.

C. Odpovědnost a bezpečnost

9. Je jasné, kdo odpovídá za výstup AI. Autor PR, ne agent.
10. Agenti nemají přístup k produkci ani k produkčním datům. Ověřte: zkuste, zda agent z vývojového prostředí dosáhne na produkční databázi.
11. Máte seznam schválených AI nástrojů a co se do nich nesmí. Tajemství, osobní údaje, kód klientů.
12. Umíte vedení odpovědět na otázku „jaký máme plán s AI“. Jednou větou a s tím, co měříte.

Porovnejte tým

Máte odkazy s výsledky od kolegů? Vložte je sem, každý na nový řádek, nejvýš 12.

Odkazy s výsledky

Odpovědi jsou zapsané v odkazu za znakem #, bez jmen a e-mailů. Tuto část odkazu prohlížeč na server neposílá a my ji neukládáme.

Vyhodnocení

Spočítejte zaškrtnuté body. Nejdříve se ale podívejte na body 5, 9 a 10. Pokud chybí jediný z nich, řešte ho jako první, bez ohledu na skóre.

Zaškrtnuto	Verdikt	Co dál
0 až 4	Na začátku	AI používáte, každý po svém. AI ve firmě běží, ale nikdo ji neřídí. Začněte body 1, 5 a 10.
5 až 8	V polovině cesty	Pravidla máte, brány ne. Doplňte chybějící kontroly dřív, než agentům dáte větší úkoly.
9 až 12	Blízko cíle	Jste blízko AI-native SDLC. Agentům můžete dávat větší úkoly. Pravidla doplňujte z review.

Chybějící bod není selhání týmu. Je to seznam práce a většinu z něj zvládnete vlastními silami.

Další nástroje pro vás

Kolik z 10 bran zastaví špatný AI kód ve vašem CI?

Zaškrtněte brány, které máte, a uvidíte, které chybí. Ke každé ukázka pro GitHub Actions.

AI v SDLC za 30 dnů: plán po týdnech

Pravidla v AGENTS.md, brány v CI a hooky, review a měření. Čtyři týdny s ukázkami z našeho veřejného repozitáře.

Časté otázky

Co je AI-native vývoj?: Způsob práce, ve kterém AI agenti píšou velkou část kódu a tým má nastavená pravidla, kontroly a odpovědnost tak, aby to bylo bezpečné. Není to nástroj. Jsou to pravidla v repozitáři, brány v CI a jasno v tom, kdo za co odpovídá.
Co jsou brány a proč nestačí pravidla?: Brána je kontrola, která změnu zastaví: CI, test, hook nebo nastavení. Pravidlo v textu agent může obejít, bránu ne. Proto se body 3, 5 a 6 ptají na vynucení, ne na to, zda je pravidlo někde napsané.
Které body řešit jako první?: Body 5, 9 a 10: CI blokuje sloučení, za výstup AI odpovídá autor PR a agenti nemají přístup k produkci. Dokud některý z nich chybí, větší úkoly pro agenty nedávají smysl, bez ohledu na skóre.
Zvládne tým chybějící body sám?: Většinou ano. Chybějící bod je seznam práce: nejdřív tři povinné body, potom pravidla do repozitáře a brány do CI. Nová pravidla pak přidávejte z review, když se stejná chyba zopakuje.

Kam dál

AI-native SDLC

Tým má AI, ale chybí pravidla a kontroly

Chcete vědět, co doplnit jako první?

Napište nám, které body vám chybí. Ozveme se do dvou pracovních dnů s pár otázkami k vaší práci. Pak se domluvíme, co uděláme jako první.

Napište, co pořád odkládáte Nebo úvodní hovor na 15 minut

Pro koho

Služby

Know-how

Co je AI agent? Jednoduše, s příklady z firem

Kdy Excel firmě přestává stačit? 5 znaků