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Test für Ihr Entwicklungsteam

Wie weit sind Sie von AI-native SDLC entfernt? 12 Fragen

Ein AI-native Entwicklungsteam hat gemeinsame Regeln für KI-Agenten im Repository, Gates in der CI, die eine schlechte Änderung stoppen, und klare Verantwortung für das Ergebnis der KI. Beantworten Sie 12 Fragen in drei Bereichen mit Ja oder Nein und sehen Sie, wo Ihr Team heute steht. Die Punkte 5, 9 und 10 sind immer Pflicht.

Was Sie ausfüllen und abhaken, bleibt nur in diesem Browserfenster. Wir senden nichts, solange Sie sich die Auswertung nicht per E-Mail schicken lassen. Nach dem Schließen ist es weg, drucken Sie Ihr Ergebnis also aus.

Für CTOs und Tech-Leads, deren Team bereits Claude Code, Codex, Cursor oder Copilot nutzt. Antworten Sie für das ganze Team, nicht für sich selbst. Wo Sie unsicher sind, lassen Sie das Häkchen weg.

KI schreibt heute unseren gesamten Code. Für das Ergebnis bürgt ein Senior-Entwickler. Seit 2023 haben wir 15+ Produktionsprojekte ausgeliefert. Diese Fragen stellen wir jedem Team, mit dem wir anfangen.

A. Regeln

B. Prüfungen

C. Verantwortung und Sicherheit

Team vergleichen

Sie haben Ergebnis-Links von Kollegen? Fügen Sie sie hier ein, einen pro Zeile, höchstens 12.

Die Antworten stehen im Link nach dem Zeichen #, ohne Namen und E-Mails. Diesen Teil eines Links schickt der Browser nicht an den Server, und wir speichern ihn nicht.

Auswertung

Zählen Sie Ihre Häkchen. Prüfen Sie zuerst die Punkte 5, 9 und 10. Fehlt auch nur einer davon, lösen Sie ihn zuerst, unabhängig von der Punktzahl.

AbgehaktUrteilWie weiter
0 bis 4Am AnfangSie nutzen KI, jeder auf seine Art. KI läuft im Unternehmen, aber niemand steuert sie. Beginnen Sie mit den Punkten 1, 5 und 10.
5 bis 8Auf halbem WegRegeln ja, Gates nein. Ergänzen Sie die fehlenden Prüfungen, bevor Agenten größere Aufgaben bekommen.
9 bis 12Fast am ZielSie sind nah an einem AI-native SDLC. Agenten können größere Aufgaben bekommen. Ergänzen Sie die Regeln aus dem Review.

Ein fehlender Punkt ist kein Versagen des Teams. Er ist eine Arbeitsliste, und das meiste davon schaffen Sie selbst.

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Häufige Fragen

Was ist AI-native Entwicklung?
Eine Arbeitsweise, in der KI-Agenten einen großen Teil des Codes schreiben und das Team Regeln, Prüfungen und Verantwortung so aufgesetzt hat, dass das sicher ist. Es ist kein Tool. Es sind Regeln im Repository, Gates in der CI und Klarheit darüber, wer wofür verantwortlich ist.
Was sind Gates und warum reichen Regeln nicht?
Ein Gate ist eine Prüfung, die eine Änderung stoppt: CI, ein Test, ein Hook oder eine Einstellung. Eine Regel im Text kann der Agent umgehen, ein Gate nicht. Deshalb fragen die Punkte 3, 5 und 6 nach der Durchsetzung, nicht danach, ob die Regel irgendwo steht.
Welche Punkte sollten wir zuerst angehen?
Die Punkte 5, 9 und 10: Die CI blockiert den Merge, der Autor des PR verantwortet das Ergebnis der KI, und Agenten haben keinen Zugriff auf die Produktion. Solange einer davon fehlt, sind größere Aufgaben für Agenten nicht sinnvoll, unabhängig von der Punktzahl.
Schafft das Team die fehlenden Punkte selbst?
Meistens ja. Ein fehlender Punkt ist eine Arbeitsliste: zuerst die drei Pflichtpunkte, dann Regeln ins Repository und Gates in die CI. Danach ergänzen Sie neue Regeln aus dem Review, wenn derselbe Fehler zum zweiten Mal passiert.

Wollen Sie wissen, was Sie zuerst ergänzen sollten?

Schreiben Sie uns, welche Punkte fehlen. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit ein paar Fragen zu Ihrer Arbeit. Dann vereinbaren wir, was wir zuerst angehen.