Przejdź do treści

AI w tworzeniu oprogramowania: od promptu do produkcji

WynikWarsztaty, Szkolenie programistów

Intensywne warsztaty dla zespołu Kontentino o skutecznym korzystaniu z narzędzi AI. Efektem były działające prototypy zbudowane w trakcie warsztatów.

KontentinoKlient

Od zadania do wdrożenia: agent AI w terminalu generuje, testuje i poprawia kod, obok gotowy prototyp działa w podglądzie z zielonymi testamiOd zadania do wdrożenia: agent AI w terminalu generuje, testuje i poprawia kod, obok gotowy prototyp działa w podglądzie z zielonymi testami

Jak to się zaczęło: programiści chcieli zamienić teorię o AI w codzienną praktykę · Czas trwania: 2 dni, warsztaty i hackathon

Przegląd

Przygotowaliśmy warsztaty i hackathon, żeby osadzić AI w procesie tworzenia oprogramowania. Zespół nauczył się podchodzić do oprogramowania bardziej jak architekt. Pokazaliśmy podejście prompt-first i taki sposób pracy, w którym najpierw piszemy kontrolę (test), a dopiero potem kod.

Omówiliśmy cykl generuj-testuj-popraw i nowoczesne narzędzia programistyczne. Uczestnicy opanowali techniki pracy z Cursorem i GitHub Copilotem. W sprintach stworzyli prawdziwe prototypy i od razu je zaprezentowali.

Agent AI w terminalu: zadanie, plan, generowanie kodu, test, który nie przechodzi, poprawka i zielone testy

Wyzwanie

Zespół potrzebował jasnego punktu startowego do korzystania z narzędzi AI. Celem było usunięcie barier i pokazanie, jak AI oszczędza czas przy pisaniu oprogramowania. Musieliśmy znaleźć sposób, żeby bezpiecznie włączyć ją w utarte procesy.

Co dostarczyliśmy

  • Projekt warsztatów
  • Hackathon
  • Podręcznik AI (playbook)
  • Szkolenie programistów

Co zostało w zespole

  • Podręcznik (playbook), według którego zespół pracuje z AI na co dzień, nie tylko na warsztatach.
  • Wspólna metoda dla każdego zadania: zadanie, generowanie, testy, poprawka.
  • Prototypy z hackathonu jako przykłady, do których podręcznik może odsyłać.
Zespołowy podręcznik AI: zadanie, generowanie, testy, poprawka i kontrola przed code review

Jak robimy to dziś

Warsztaty odbyły się w 2025 roku i opierały się na Cursorze i GitHub Copilocie. Dziś ta sama metoda działa w repozytorium: zasady dla agentów, kontrole w CI i pętla od issue do PR. Jak dokładnie, pokazuje artykuł Harness engineering in practice: from issue to PR (po angielsku). Tak samo konfigurujemy to dla innych zespołów: AI-native SDLC dla zespołów deweloperskich.

Usługa

AI-native SDLC

Zespół ma AI, ale brakuje zasad i kontroli

Wyniki

Kolejne projekty

Warsztaty

AI dla biznesu: praktyczne warsztaty

Praktyczne warsztaty, na których właściciele firm stworzyli własne plany AI. Bez slajdów i teorii, tylko prawdziwe przykłady.

Agenci AI, Obsługa klienta

Agent AI w obsłudze klienta: odpowiedź w 5 minut

Agent AI do obsługi klienta przez e-mail dla klienta ze sprzedażą online. Odpowiedź w mniej niż 5 minut zamiast po kilku godzinach. Dział obsługi klienta zajmuje się już tylko trudniejszymi przypadkami.

Czas przestać planować i zacząć działać.

Kontakt

  • Digitaliko s.r.o.
    Šípková 377/17
    958 03 Malé Uherce, Słowacja
  • Prosimy o kontakt
    info@digitaliko.com
    +421 950 595 506
    WhatsApp