IA en el desarrollo de software: del prompt a producción
ResultadoTaller, Formación de desarrolladores
Un taller intensivo para el equipo de Kontentino sobre cómo usar bien las herramientas de IA. El resultado fueron prototipos funcionales construidos durante el taller.
KontentinoCliente
Cómo empezó: los desarrolladores querían convertir la teoría sobre IA en práctica diaria · Duración: 2 días, taller y hackathon
Resumen
Preparamos un taller y un hackathon para integrar la IA en el proceso de desarrollo. El equipo aprendió a abordar el software más como un arquitecto. Mostramos el enfoque prompt-first y un desarrollo en el que primero escribimos la comprobación (el test) y solo después el código.
Repasamos el ciclo generar-probar-corregir y las herramientas modernas de desarrollo. Los participantes aprendieron técnicas de trabajo con Cursor y GitHub Copilot. En sprints crearon prototipos reales y los presentaron en el momento.
El reto
El equipo necesitaba un punto de partida claro para usar herramientas de IA. El objetivo era quitar barreras y mostrar cómo la IA ahorra tiempo al escribir software. Teníamos que encontrar la forma de incorporarla con seguridad a procesos ya establecidos.
Qué entregamos
- Diseño del taller
- Hackathon
- Manual de IA (playbook)
- Formación de desarrolladores
Qué se quedó en el equipo
- Un manual (playbook) con el que el equipo trabaja con IA cada día, no solo en el taller.
- Un método común para cada tarea: encargo, generación, tests, corrección.
- Los prototipos del hackathon como ejemplos a los que el manual puede remitir.
Cómo lo hacemos hoy
El taller fue en 2025 y se basó en Cursor y GitHub Copilot. Hoy el mismo método funciona en el repositorio: reglas para los agentes, comprobaciones en CI y un ciclo del issue al PR. Cómo exactamente lo muestra el artículo Harness engineering in practice: from issue to PR (en inglés). Así lo configuramos también para otros equipos: AI-native SDLC para equipos de desarrollo.
