Přeskočit na obsah

Pro vývojářské týmy

AI-native SDLC: AI ve vývojovém týmu s pravidly a kontrolami

AI-native SDLC je vývojový cyklus, ve kterém AI agenti píší kód podle sdílených pravidel a každá změna projde kontrolami dřív, než ji uvidí člověk. Takhle pracujeme sami: AI u nás píše veškerý kód a od roku 2023 jsme dodali 15+ produkčních projektů.

Jak to vypadá v praxi

Vývojářský tým chtěl proměnit AI z teorie v denní praxi. Na dvoudenním workshopu a hackathonu si nastavil společný postup: zadání, generování, testy, oprava. Za dva dny postavil prototypy a odnesl si manuál, který se stal součástí jeho denní práce.

Workshop od zadání po ostrý provoz

Co se pro vás změní

Review přestane být úzké hrdlo

Harness engineering: sdílená pravidla pro agenty (AGENTS.md, CLAUDE.md) a brány v CI, testy, lint a AI review. Agent dostane zpětnou vazbu od strojů dřív, než PR otevře člověk. Jak to vypadá, ukazuje náš veřejný startér.

Claude Code production starter na GitHubu

Agent pracuje ve smyčce s kontrolami

Loop engineering: agent jde od úkolu přes plán, kód a testy až po PR a při každé neúspěšné kontrole opravuje sám. Takto pracujeme i my: AI dnes píše veškerý kód, za produkci ručí Filip.

Jak pracujeme my

Agent ví to, co ví tým

Context engineering: konvence, architektura a rozhodnutí žijí v repozitáři, ne v hlavách a na noteboocích. Na přednášce pro softwarový tým se z plánovaných 90 minut stalo 124, protože každý měl vlastní pravidla a nic sdíleného.

Agent = model + rámec

S čím za námi chodí

CTO, jehož tým už používá AI„Tým má Copilot i Claude, ale v pull requestech je víc šumu než výsledků.“

Jak to řešíme: Nastavíme pravidla, review a automatické kontroly, aby AI kód bezpečně prošel do produkce.

Příklad: Workshop pro softwarový tým: reálné úkoly z backlogu s AI agenty, od zadání po funkční prototyp. Případová studie

CTO s rostoucím backlogem„Nestíháme dodávat a backlog roste rychleji, než ho uzavíráme.“

Jak to řešíme: Senior se připojí do vašeho repozitáře a pull requestů od prvního týdne.

Příklad: Filip dodával AI funkce pro SaaS, který denně používalo 60 000+ lidí. Případová studie

Jak pracujeme

Nejtěžší není AI zapnout, ale nastavit ji tak, aby tým zrychlila. Stavíme tři vrstvy přímo ve vašem repozitáři: harness engineering (pravidla a brány), loop engineering (smyčka agenta s kontrolami) a context engineering (co agent o vašem kódu ví). Na vašem skutečném backlogu, ne na demo projektu, a všechno zůstává vašemu týmu.

Ozveme se do dvou pracovních dnů a společně vybereme, co vyřešíme jako první.
Místo cenové nabídky dostanete seznam: co bude hotové a jak si to ověříte.
První změny jdou přes váš PR proces v prvním týdnu.
Pak malé kroky každý týden nebo dva.
Seniorní úsudek, AI jako metoda.
Takto jsme od roku 2023 dodali 15+ produkčních projektů.

Kdy to nedoporučujeme

  • Jste tým 1-2 vývojářů. Stačí vám krátký AGENTS.md, který napíšete za odpoledne.
  • Nemáte testy ani CI. Začněte tam, bez nich agent nemá co kontrolovat.
  • Váš tým nestíhá samotný backlog. Na to je Senior vývojář do týmu.
  • Hledáte jen slajdy nebo přednášku o AI pro vedení. Ty neděláme.

Výsledky

Workshop, Školení vývojářů

AI ve vývoji: od zadání po ostrý provoz

Intenzivní workshop pro tým Kontentina o efektivním využívání AI nástrojů. Výsledkem byly funkční prototypy postavené během workshopu.

Kontentino

Důkazy, ne sliby

Cílem je funkční byznys. Software je jen prostředek.

„Digitaliko vytvořilo náš AI generátor obrázků a naši uživatelé milují jednoduchou tvorbu vizuálů na sociální sítě.“

Hana Nováková
Hana Nováková
CEO, Kontentino

Jak vypadá první měsíc

  • První týden: přístup do repozitáře, jeden skutečný úkol z backlogu a písemný seznam, co bude po prvním měsíci hotové. Podle něj měříme i záruku.
  • Každá změna jde přes váš PR proces a vaše review. Kontakt aspoň jednou týdně, přímo s Filipem.
  • Konec měsíce: sloučené PR a to, co zůstává ve vašem repozitáři: pravidla (AGENTS.md, CLAUDE.md), hooky a kontroly v CI.
  • Měsíční předplatné: jeden proud práce ve vašem backlogu, týdenní iterace, přímo s Filipem. Potřebujete dva projekty najednou, například backlog a nastavení AI-native SDLC? Domluvíme to.

Kolik to stojí

Vyzkoušejte první měsíc. Pokud nedodáme, co jsme si sepsali, vrátíme 50 %. Měsíční předplatné od 3 980 € bez DPH, pozastavíte nebo zrušíte kdykoli. Nebo fixní cena za projekt: napište nám, co potřebujete, a pošleme vám cenovou nabídku a seznam, co dodáme. Kód, data a infrastruktura patří klientovi od prvního dne.

První měsíc začíná písemným seznamem: co dodáme a jak si to ověříte. Podle něj se měří i 50 % zpět.

Jen vlastní hosting, používání AI modelů a licence AI nástrojů pro váš tým. Platíte je přímo poskytovatelům, ne přes nás.

Po spuštění máte 30 dní podpory. Pak předplatné pozastavíte. Když je potřeba něco upravit nebo dostavět, obnovíte ho a pokračujeme. Po zrušení zůstává software, data i infrastruktura vám. Při odchodu opravíme chyby z posledního měsíce.

od3 980 €/ měsíc bez DPH

Doručme, co váš produkt brzdíNebo meeting na 15 minut s Filipem

Ke čtení

Engineering
Harness a kontroly

Vibe coding vs agentic engineering: jaký je rozdíl?

Vibe coding přijme výstup AI, který vypadá hotově. Agentic engineering dá stejnou AI do uzavřené smyčky: zadání, testy, hooky, kontrola a člověk, který merguje. Co se bez systému rozbije a kód, který smyčku uzavírá.

Harness a kontroly

Harness engineering v praxi: AI agent od issue k PR

Harness engineering je kód kolem AI agenta, který rozhoduje, co agent vezme, kdy je hotovo a kdo to zkontroluje. Naše smyčka od GitHub issue ke zkontrolovanému PR, kód, který ji nese, a co se rozbilo.

Harness a kontroly

Red-green TDD s AI agentem: test musí nejdřív selhat

AI agenti píšou testy, které projdou, ne testy, které něco dokážou. Naše brána pustí každý nový test nejdřív na původním kódu: pokud projde i tam, PR je červený. Skript, jak ho dát do CI a chyba, která dala falešný PASS.

Časté otázky

Meeting na 15 minut s Filipem
Co je AI-native SDLC?
Vývojový cyklus, ve kterém AI agenti píší kód a tým je vede přes pravidla, kontroly a review. Rozdíl oproti „máme Copilot“: pravidla, brány a kontext jsou v repozitáři a platí pro každého v týmu stejně.
Kolik stojí zavedení AI-native SDLC?
Měsíční předplatné začíná na 3 980 € bez DPH, cena v eurech platí i pro české firmy: jeden proud práce, týdenní iterace, přímo s Filipem. Dva projekty najednou domluvíme. Pro ohraničený rozsah vám pošleme fixní cenu.
Jaký je rozdíl oproti službě Senior vývojář do týmu?
Senior vývojář do týmu je pro tým, který nestíhá backlog. AI-native SDLC je pro tým, který AI má, ale bez pravidel a kontrol ho spíš brzdí. Často se to spojí: senior dodává a zároveň nastaví rámec.
Funguje to s Claude Code, Codexem nebo Cursorem?
Ano. Pravidla píšeme do AGENTS.md a CLAUDE.md, které tyto nástroje čtou, a kontroly běží v CI nezávisle na nástroji. Nástroj si tým může později vyměnit, rámec zůstává.
Je to workshop?
Nejen. Workshop může být start, ale výsledkem jsou pravidla, kontroly a smyčka agenta ve vašem repozitáři, nastavené na vašem backlogu. Když odejdeme, zůstávají vám.

Kde vašemu týmu AI dnes nejvíc brzdí?

Napište nám to. Ozveme se do dvou pracovních dnů a společně vybereme, co vyřešíme jako první.

Doručme, co váš produkt brzdíNebo meeting na 15 minut s Filipem