Propietarios de empresas y operaciones
Empresas que funcionan con Excel, correo electrónico y software estándar.
Propietario de una empresa que creció con Excel
Cada uno tiene su propio Excel y nadie sabe qué versión es la buena.
Cómo lo resolvemos: En lugar de hojas de cálculo construimos un solo sistema que es suyo, sin cuota por usuario.
Ejemplo: Una empresa transitaria trabajaba en un Excel compartido; hoy trabaja en un sistema que es suyo. Caso de estudio
Quien gestiona las facturas en la empresa
Pasamos a mano las facturas del correo a la contabilidad, cada mes otra vez.
Cómo lo resolvemos: La IA extrae los datos de la factura y los registra en la contabilidad; una persona solo revisa las excepciones.
Ejemplo: Nuestras propias facturas: de 10 a 15 minutos a menos de un minuto, el 70 % sin intervención humana. Caso de estudio
Una empresa con programa de contabilidad y otros sistemas
La contabilidad no ve el almacén ni la tienda online; pasamos los datos a mano.
Cómo lo resolvemos: Conectamos su programa de contabilidad con sus otros sistemas mediante API, para que no haya que teclear nada a mano.
Ejemplo: Nuestras facturas pasan de Gmail a la contabilidad mediante API, el 70 % sin intervención humana. Caso de estudio
Un mayorista o fabricante que recibe pedidos por correo
Los pedidos llegan por correo y alguien se pasa el día tecleándolos en el sistema.
Cómo lo resolvemos: Un agente lee el pedido, lo registra en el sistema y envía los casos dudosos a una persona.
Ejemplo: El mismo principio funciona con nuestras facturas del correo: menos de un minuto en lugar de 10 a 15. Caso de estudio
Una empresa transitaria
El software de transporte estándar no encaja con nuestro trabajo; lo completamos en Excel.
Cómo lo resolvemos: Construimos un sistema según su forma de trabajar y lo operamos; el código y los datos son suyos.
Ejemplo: Para una empresa transitaria construimos su propio sistema y lo operamos. Encuentran transportista en menos de 10 minutos; antes tardaban de 30 a 45 minutos. Caso de estudio
Una empresa atrapada en un SaaS o con un proveedor
El proveedor subió el precio, no quiere entregar los datos y no podemos irnos.
Cómo lo resolvemos: Sacamos los datos, los trasladamos a un sistema que es suyo y apagamos el antiguo solo después de comprobarlo.
Un software estándar no sabe hacer lo que diferencia a su empresa, y además paga por funciones que no usa.
Una empresa que recopila a mano precios o datos de la web
Copiamos a mano de las webs los precios de la competencia y catálogos de proveedores.
Cómo lo resolvemos: Si necesita con regularidad datos que la fuente permite recopilar, le construimos una recopilación con monitorización que avisa cuando deja de funcionar.
El fallo más habitual es el silencio: el crawler no avisa de nada y los datos dejan de llegar sin que nadie lo note.
Una empresa con venta online y el buzón lleno
Respondemos a mano a las mismas preguntas de los clientes, horas cada día.
Cómo lo resolvemos: Un agente de IA responde los correos habituales con sus datos y pasa los casos más difíciles a una persona.
Ejemplo: Un cliente con venta online: respuesta en menos de 5 minutos; la atención al cliente ya solo se ocupa de los casos complejos. Caso de estudio
CTO y equipos de desarrollo
Empresas con producto propio y desarrolladores propios.
Un CTO con un backlog que crece
No llegamos a entregar y el backlog crece más rápido de lo que lo cerramos.
Cómo lo resolvemos: Un sénior se incorpora a su repositorio y a sus pull requests desde la primera semana.
Ejemplo: Entregamos funciones de IA para un SaaS que usaban a diario 60 000+ personas. Caso de estudio
Un CTO o tech lead
Cada nueva función tarda más porque nos da miedo tocar el código antiguo.
Cómo lo resolvemos: Pagamos la deuda por partes junto al roadmap, con tests, no con una gran reescritura.
15+ proyectos en producción desde 2023.
Un CTO ante una gran decisión
No sabemos si arreglar el sistema antiguo o reescribirlo desde cero.
Cómo lo resolvemos: Revisamos el código, recomendamos refactorizar o reescribir por partes y damos el primer paso.
Para una empresa fintech reescribimos los informes por partes: una pantalla nueva primero muestra la misma cifra que la antigua.
Un CTO cuyo equipo ya usa IA
El equipo usa Copilot y Claude, pero los pull requests traen más ruido que resultados.
Cómo lo resolvemos: Definimos reglas, revisión y controles automáticos para que el código de IA llegue a producción de forma segura.
Ejemplo: Taller para un equipo de software: tareas reales del backlog con agentes de IA, del encargo a un prototipo funcional. Caso de estudio
Fundadores de un producto digital
Un primer producto, un presupuesto ajustado y un inversor que pide una fecha.
Un fundador antes de la primera versión
Necesito saber cuándo estará listo el MVP y cuánto me costará.
Cómo lo resolvemos: Juntos elegimos qué va primero. Antes de empezar dejamos por escrito qué estará hecho al final del primer mes.
Un proyecto: el sistema completo en marcha en un mes.
Un fundador con un prototipo hecho en Lovable o Cursor
El prototipo de Lovable sirve como demo, pero no me atrevo a usarlo con clientes.
Cómo lo resolvemos: Asumimos el prototipo, añadimos seguridad, datos y tests y lo llevamos a producción.
Ejemplo: Auditoría de una aplicación que un fundador construyó con IA. La primera frase del veredicto de Filip: “Nada de esto es el Armagedón.” Caso de estudio
Un fundador al que la agencia no le entregó
La agencia prometió un MVP en pocas semanas y meses después solo tenemos un Figma.
Cómo lo resolvemos: Vemos qué se puede aprovechar del trabajo hecho hasta ahora y entregamos en semanas, no en meses.
Un proyecto: la primera versión en menos de 10 días hábiles.
Un fundador cuyo proveedor se va
El proveedor lo deja y nadie más entiende el código de nuestra aplicación.
Cómo lo resolvemos: Asumimos el código, los datos y la infraestructura, los documentamos y seguimos desarrollando.
También se nos puede dejar a nosotros: el código, los datos y la infraestructura son suyos desde el primer día.
Cómo elegimos qué resolver primero
¿Ha reconocido su problema?
Cuéntenos qué le frena. Le respondemos en dos días hábiles con algunas preguntas sobre su trabajo. Después acordamos qué hacemos primero.
