Vibe coding to budowanie oprogramowania przez mówienie AI zwykłymi zdaniami, czego Państwo chcą, i pozwolenie, żeby napisało kod, bez czytania go samemu, tylko ze sprawdzaniem, czy wynik działa. Termin ukuł Andrej Karpathy w 2025 roku.
Co to oznacza dla Państwa: komentarz do wystąpienia Andreja Karpathy’ego „Software Is Changing (Again)” (Y Combinator, 2025) i eseju Sama Altmana „Three Observations” (2025).
Oprogramowanie potaniało, bo AI pisze dziś kod na podstawie zwykłego zdania, a cena AI co roku szybko spada. Haczyk polega na tym, że potaniał tylko kod. Logowanie, dane, bezpieczeństwo i odpowiedzialność za produkcję kosztują prawie tyle co wcześniej.
Poniżej to, co mówią o tym dwie osoby, o których zwykle słyszy się z drugiej ręki. Przy każdej myśli dodajemy, w czym się zgadzamy, w czym nie i co widzimy we własnej pracy.
Dlaczego oprogramowanie nagle potaniało?
W czerwcu 2025 roku Andrej Karpathy wygłosił na AI Startup School Y Combinatora wystąpienie Software Is Changing (Again). Karpathy pracował wcześniej w OpenAI i Tesli i to on wprowadził termin „vibe coding”. Mówi, że jesteśmy w erze „Software 3.0”: program to zlecenie napisane zwykłym językiem, a resztę robi model. Nagle więc programować może każdy, kto potrafi opisać, czego chce.
Druga połowa wyjaśnienia pochodzi od Sama Altmana z OpenAI. W lutym 2025 roku napisał w eseju Three Observations, że cena tych samych możliwości AI spada mniej więcej dziesięciokrotnie w ciągu roku:
The cost to use a given level of AI falls about 10x every 12 months, and lower prices lead to much more use.
Zgadzamy się, widzimy to codziennie. Większość naszego kodu pisze AI. Pierwszą wersję jednego projektu oddaliśmy w niecałe 10 dni roboczych. Kilka lat temu byłyby to miesiące pracy.
Nie zgadzamy się z tym, że „programować może każdy”. Demo może zbudować każdy. Nie każdy rozpozna, czy ma dziurę, przez którą wyciekają dane klientów. Przy jednym zadaniu zauważyliśmy, że testy napisane przez agenta sprawdzały sprawę poboczną. Junior przepuściłby je jako w porządku.
Krzywa Altmana to cena modelu, a nie cena Państwa projektu. Model tanieje dziesięciokrotnie; godzina człowieka, który decyduje i odpowiada, nie. Dlatego projekt tanieje mniej, niż sugerują nagłówki.
Wiedza, co i jak dostarczyć, nie jest tania. Odpowiedzialność, gdy system padnie pół roku później, nie jest tania. I właśnie za to się płaci.
Filip Papranec
Założyciel Digitaliko
Dla jednej małej aplikacji wygląda to tak:
Gdzie jest haczyk?
Najlepiej opisuje to sam Karpathy. W tym samym wystąpieniu opowiada o MenuGen, małej aplikacji, którą zrobił vibe codingiem. Demo szybko działało na jego laptopie. Większość pracy przyszła, gdy próbował zrobić z niego coś prawdziwego: logowanie, płatności, domenę, wdrożenie. To, jak mówi, było naprawdę trudne.
And most of it actually was when I tried to make it real so that you can actually have authentication and payments and the domain name and Vercel deployment. This was really hard.
Software Is Changing (Again), Y Combinator AI Startup School, 2025
Karpathy i Altman powtarzają też, że AI potrzebuje człowieka. Karpathy radzi trzymać AI „na smyczy” i pozwolić człowiekowi szybko sprawdzić każdy wynik. Altman pisze, że nawet przyszły inżynier oprogramowania AI będzie potrzebował dużo ludzkiego nadzoru.
Nasze zdanie
Prototyp i produkcja to dwie różne rzeczy. Dla firmy ta droga jest dłuższa. Karpathy zbudował aplikację dla siebie. Firma ma klientów, faktury, RODO i ludzi, którzy oczekują, że rano system będzie działał. Oto różnica w jednej tabeli:
Część oprogramowania
Czy potaniała?
Dlaczego
Pisanie kodu
Tak, mocno
AI pisze go na podstawie opisu
Pierwsza wersja do pokazania
Tak
Godziny albo dni zamiast miesięcy
Logowanie, role, płatności
Trochę
Kod pisze AI; konfiguracja i sprawdzenie zostają po stronie człowieka
Dane i wyjście ze starego systemu
Nie
Trzeba je zrozumieć, oczyścić i sprawdzić
Bezpieczeństwo i RODO
Nie
Błąd wychodzi na jaw dopiero u klienta
Testy
Częściowo
AI je pisze; człowiek decyduje, co musi być spełnione
Używamy tych samych narzędzi co vibe coding. Różnica polega na tym, co dzieje się wokół nich. U nas obowiązuje jedno zdanie: większość kodu pisze AI, a za produkcję odpowiada senior.
W praktyce oznacza to trzy rzeczy. Przed wdrożeniem kod przechodzi testy i sprawdzenia, które muszą być zielone. Senior go czyta i decyduje, czy idzie dalej. A po starcie zostajemy z Państwem na czas przejścia do utrzymania.
do uruchomienia całego systemu w jednym projekcie
w miesiąc
wsparcia przy przejściu do utrzymania
30 dni
Tak też uruchomiliśmy jeden projekt w miesiąc. Vibe coding zbuduje Państwu prototyp. My budujemy oprogramowanie, na którym działa firma.
Co zrobić w tym miesiącu?
Nie muszą Państwo od razu płacić dostawcy. Proszę iść w tej kolejności:
01
Zbudować prototyp samemu
Vibe coding świetnie nadaje się do sprawdzenia pomysłu. Proszę pokazać go pierwszym klientom, zanim zainwestują Państwo więcej pieniędzy.
02
Spisać, co musi działać na produkcji
Kto się loguje, jakie dane przechowuje system, co się dzieje przy błędzie i kto go naprawia.
03
Dać kod do przeczytania komuś, kto odpowiada za produkcję
Zanim wpuszczą Państwo prawdziwych klientów i ich dane.
Budują Państwo narzędzie dla siebie albo kilku współpracowników. Bez wrażliwych danych i płatności wystarczy vibe coding. Nie potrzebują Państwo nas.
Chcą Państwo tylko sprawdzić, czy jest zainteresowanie. Prototyp i kilka rozmów z klientami są tańsze niż gotowy system.
Oczekują Państwo, że tani kod oznacza projekt bez decyzji. AI nie podejmie za Państwa decyzji o danych, rolach i wyjątkach.
Prototyp nie może się zmienić. Jeśli upierają się Państwo, że trzeba go tylko „dopieścić”, a trzeba przebudować fundamenty, proszę nie zaczynać.
Proszę zrobić vibe codingiem aplikację na urlop w weekend, serio, zaoszczędzą Państwo pieniądze. Ale jeśli ma na niej działać firma, jakość trzeba trzymać wysoko przez cały czas.
Filip Papranec
Założyciel Digitaliko
Nie wiedzą Państwo, czy prototyp jeszcze wystarcza? Proszę zaznaczyć, co jest prawdą o Państwa aplikacji.
Źródła
Andrej Karpathy, „Software Is Changing (Again)”, Y Combinator AI Startup School, czerwiec 2025, youtube.com, transkrypcja na ycombinator.com. Sam Altman, „Three Observations”, blog, 9 lutego 2025, blog.samaltman.com. Omówienie jest nasze; autorzy nie mają z tym artykułem nic wspólnego.
Mają Państwo prototyp i nie wiedzą, co dalej?
Proszę przesłać nam to, co Państwo mają. Odezwiemy się w ciągu dwóch dni roboczych z kilkoma pytaniami o Państwa pracę. Potem ustalimy, co zrobimy najpierw. Powiemy też, jeśli na razie wystarczy prototyp.
Dlaczego tworzenie oprogramowania jest dziś tańsze?
AI pisze dziś kod na podstawie opisu w zwykłym języku, a cena tych samych możliwości AI szybko spada. Pierwsza wersja, która kiedyś zajmowała miesiące, jest gotowa w kilka dni. Dane, bezpieczeństwo i utrzymanie nie potaniały.
Czy vibe coding nadaje się dla firmy?
Do prototypu, sprawdzenia pomysłu albo małego narzędzia wewnętrznego tak. Do systemu z danymi klientów, płatnościami albo wieloma użytkownikami nie bez dodatkowej pracy. Ktoś musi przeczytać kod i odpowiadać za jego działanie.
Czego prototypowi z vibe codingu brakuje do produkcji?
Najczęściej logowania i ról, bezpiecznej obsługi danych, testów, kopii zapasowych, monitoringu i człowieka, który wie, co robić, gdy system padnie. Kod jest zwykle najmniejszym problemem.
Kto odpowiada za kod napisany przez AI?
Zawsze człowiek. AI nie ponosi odpowiedzialności. U nas większość kodu pisze AI, a za produkcję odpowiada senior: kod przechodzi testy i sprawdzenia, zanim trafi do użytkowników.
Zapytaj AI o ten artykuł
AI przy odpowiedzi wykorzysta też nasze inne artykuły i doświadczenia z prawdziwych projektów.
Za agenta AI można płacić jak za narzędzie, którym posługuje się Państwa pracownik, albo za gotową pracę. Co pisze o tym Sequoia, w czym się zgadzamy, w czym nie, i realny przykład z liczbami.
Do czego ludzie i firmy naprawdę używają Claude i ChatGPT według danych Anthropic i badania NBER. Dlaczego ważniejsze od marki jest to, czy AI pomaga człowiekowi w czacie, czy prowadzi część procesu.
Jeśli bańka AI pęknie, David Cahn z Sequoia spodziewa się, że większość strat poniosą inwestorzy. Dla firmy ryzyko leży gdzie indziej: u dostawcy narzędzia AI. Co chroni, lista kontrolna i kiedy to nie dotyczy.