Co to oznacza dla Państwa: komentarz do Anthropic Economic Index (2025) i badania NBER „How People Use ChatGPT” (2025).
Według dostępnych danych Claude jest używany najczęściej do programowania, a ChatGPT do pisania, porad i wyszukiwania informacji. Oba przede wszystkim pomagają człowiekowi, a nie go zastępują. Dla firmy ważniejsze od marki jest to, czy AI pomaga jednej osobie w czacie, czy prowadzi część procesu podłączonego do Państwa systemów.
Poniżej to, co dane naprawdę mówią, w czym im ufamy, w czym nie i jak sami używamy AI.
Do czego według danych używa się Claude?
W lutym 2025 roku Anthropic opublikował pierwszy Anthropic Economic Index. Przeanalizował około miliona zanonimizowanych rozmów w Claude.ai i przypisał je do zadań zawodowych. Największa część, 37,2 %, dotyczyła programowania i pracy z komputerem. Na drugim miejscu było pisanie i redagowanie tekstów.
Ciekawszy jest sposób użycia. W 57 % przypadków AI współpracowało z człowiekiem: sprawdzało, wyjaśniało, poprawiało w kolejnych krokach. W 43 % wykonywało zadanie samodzielnie. Anthropic podsumowuje, że w nieco ponad połowie przypadków AI nie zastępowało ludzi w ich zadaniach.
That is, in just over half of cases, AI was not being used to replace people doing tasks…
Introducing the Anthropic Economic Index, luty 2025
We wrześniu 2025 roku Anthropic dodał drugi raport z danymi firm, które wywołują Claude przez API. Tam obraz jest inny: 77 % firmowych zastosowań automatyzuje zadanie, wobec mniej więcej połowy w czacie. Raport dodaje, że jednym z wąskich gardeł jest to, czy firma potrafi dać modelowi właściwy kontekst.
A do czego używa się ChatGPT?
We wrześniu 2025 roku amerykański NBER opublikował badanie How People Use ChatGPT autorstwa Aarona Chatterjiego i współautorów. Według niego w lipcu 2025 roku z ChatGPT korzystało około 10 % dorosłych na świecie. Ale ponad 70 % wiadomości nie jest związanych z pracą. Trzy najczęstsze tematy to praktyczne porady, wyszukiwanie informacji i pisanie. W zadaniach zawodowych dominuje pisanie; programowanie to tylko niewielka część.
Zgadzamy się, że AI dziś bardziej pomaga, niż zastępuje. Gdy właściciel firmy mówi, że chce AI, zwykle chce uprościć jedną konkretną pracę. Na przykład tak, żeby nikt już nie przepisywał faktur.
Do typowej firmy średniej wielkości dane pasują tylko częściowo. To głównie pojedyncze osoby w czacie, w dużej części w USA. Mniejsza firma z biurem zyskuje najwięcej gdzie indziej: gdy AI pracuje z jej zamówieniami, mailami i fakturami. Tu w jednym przyznajemy Anthropic rację: bez dobrego kontekstu nawet najlepszy model jest słaby.
Claude czy ChatGPT: który do jakiej pracy?
Pytanie „który jest lepszy” szybko się starzeje. Modele zmieniają się co kilka miesięcy. Bardziej przydatne jest podzielenie pracy.
Praca w firmie
Co mówią dane
Co polecamy
Maile, oferty, teksty
W ChatGPT najczęstsze zadanie zawodowe
Którykolwiek. Proszę wybrać ten, którego ludzie naprawdę będą używać
Programowanie
W Claude największa kategoria
Proszę przetestować oba na własnym kodzie, nie na demach z nagłówków
Porady i wyszukiwanie informacji
W ChatGPT wśród najczęstszych tematów
Proszę sprawdzać źródła; AI potrafi mylić się z pełnym przekonaniem
Powtarzalny proces: maile od klientów, faktury
Przez API firmy najczęściej automatyzują całe zadanie
Nie czat, tylko agent podłączony do Państwa systemów
Praca z dokumentami firmy
Wąskim gardłem jest kontekst, a nie model
Najpierw uporządkować dane
Jak my używamy AI?
Używamy go na obu końcach tabeli. Większość naszego kodu pisze AI, a za produkcję odpowiada człowiek. To czat i narzędzie programistyczne w rękach profesjonalisty. Do kodu używamy Claude Code i regularnie wyczerpujemy jego plany.
Drugi koniec to proces. U klienta ze sklepem internetowym agent obsługuje maile od klientów. To nie jest czat, do którego ktoś kopiuje tekst. Agent sam czyta maila, znajduje zamówienie i przygotowuje odpowiedź. Klienci dostają odpowiedź w ciągu 5 minut. Obsługa klienta zajmuje się już tylko złożonymi sprawami.
Przy takim agencie marka modelu to szczegół. Liczy się to, kto ma reguły, dane i wyjątki. I to, żeby rozwiązanie było Państwa od pierwszego dnia, a nie zamknięte u jednego dostawcy.
Modele sprawdzają też nawzajem swoją pracę. Drugi model widzi błędy, które pierwszy przeoczył.
Claude pisze tekst, a ChatGPT go sprawdza. ChatGPT pisze kod, a Claude daje feedback. Inny model wyłapie martwe punkty, które przeoczył pierwszy.
Potrzebują Państwo tylko szybciej pisać. Wystarczy subskrypcja Claude albo ChatGPT. Nie potrzebują Państwo nas.
Wybierają Państwo według rankingów z nagłówków. Za miesiąc będą inne. Proszę decydować na podstawie własnej pracy i własnych danych.
Chcą Państwo agenta, ale dane są w głowach i na papierze. Najpierw proszę je spisać. Dopiero wtedy podłączenie ma sens.
Wrażliwe dane trafiają na prywatne konta. Proszę to naprawić przed wyborem narzędzia. Nawet do dyktowania wybraliśmy narzędzie, które działa lokalnie, więc głos nigdy nie opuszcza komputera.
Kiedy coś rozumiem, używam AI i sam sprawdzam wynik. Kiedy nie, płacę komuś, kto to rozumie. Całkiem możliwe, że on też używa AI.
Filip Papranec
Założyciel Digitaliko
Zanim zaczną Państwo z agentem, proszę zaznaczyć, co jest prawdą u Państwa:
Źródła
Źródło: Anthropic, „Introducing the Anthropic Economic Index”, 10 lutego 2025, anthropic.com. Anthropic, „Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption”, 15 września 2025, anthropic.com. Aaron Chatterji i in., „How People Use ChatGPT”, NBER Working Paper 34255, wrzesień 2025, nber.org. Omówienie jest nasze; autorzy nie mają z tym artykułem nic wspólnego.
Nie wiedzą Państwo, gdzie AI zaoszczędzi najwięcej?
Proszę napisać, jaką pracę wykonują dziś Państwo ręcznie. Odezwiemy się w ciągu dwóch dni roboczych z kilkoma pytaniami o Państwa pracę. Potem ustalimy, co zrobimy najpierw. Powiemy też, jeśli wystarczy Państwu zwykły czat AI.
Do pisania i porad nadają się oba; proszę wybrać ten, którego ludzie naprawdę będą używać. Według danych Anthropic Claude jest używany najczęściej do programowania. Większą różnicę niż marka robi to, czy AI jest podłączone do Państwa danych i procesów.
Do czego firmy najczęściej używają AI?
W czacie głównie do pisania, redagowania tekstów, porad i programowania. Gdy firmy podłączają AI przez API bezpośrednio do swoich systemów, najczęściej automatyzują całe zadania. Według Anthropic to 77 % takich zastosowań.
Czy AI zastępuje ludzi w firmach?
Według dostępnych danych na razie bardziej pomaga, niż zastępuje. W pierwszym indeksie Anthropic 57 % przypadków to była współpraca z człowiekiem. Całych zawodów nie zautomatyzowano; AI przejmuje pojedyncze zadania.
Czy prywatne konto czatu AI wystarczy pracownikom?
Nie do danych służbowych. Proszę założyć jedno konto firmowe, przeczytać warunki przetwarzania danych w planie, za który Państwo płacą, i spisać, co nie powinno trafiać do czatu. Inaczej nie widzą Państwo, dokąd idą dane firmy.
Zapytaj AI o ten artykuł
AI przy odpowiedzi wykorzysta też nasze inne artykuły i doświadczenia z prawdziwych projektów.
Za agenta AI można płacić jak za narzędzie, którym posługuje się Państwa pracownik, albo za gotową pracę. Co pisze o tym Sequoia, w czym się zgadzamy, w czym nie, i realny przykład z liczbami.
AI pisze dziś kod na podstawie zwykłego zdania, a cena AI co roku szybko spada. Ale potaniał tylko kod. Co mówią Karpathy i Altman, co potaniało, co nie i co zrobić przed startem na produkcji.
Jeśli bańka AI pęknie, David Cahn z Sequoia spodziewa się, że większość strat poniosą inwestorzy. Dla firmy ryzyko leży gdzie indziej: u dostawcy narzędzia AI. Co chroni, lista kontrolna i kiedy to nie dotyczy.