Agentic AI je AI, která jen neodpovídá, ale sama dělá práci. Dostane cíl, rozloží ho na kroky, použije vaše systémy a výsledek dotáhne do konce. Mantinely jí dáte vy a co neví, předá člověku.
Pro majitele firmy je to posun od AI, která radí, k AI, která dělá. Níže najdete rozdíl oproti generativní AI a automatizaci, příklad z praxe a co připravit, než agenta pustíte k firemním systémům.
Co je agentic AI jednoduše?
Většina firem zná AI jako chat. Napíšete otázku, dostanete odpověď a práci pak uděláte sami. Agentic AI tu práci udělá: otevře e-mail, najde objednávku, připraví odpověď a zapíše, co je potřeba.
V praxi to znamená AI agenty napojené na firemní systémy. Každý agent má čtyři části:
Cíl. Jedna práce, třeba „odpověz zákazníkovi na stav objednávky“.
Nástroje. Přístup k e-mailu, objednávkám, skladu nebo CRM.
Mantinely. Co smí udělat sám, co nikdy a kdy se má zeptat.
Člověk u výjimek. Konkrétní člověk, který dostane, co agent neví.
Tyto tři pojmy se v nabídkách dodavatelů míchají. Přitom každý se jinak zavádí, jinak stojí a jinak se kontroluje.
Generativní AI
Klasická automatizace
Agentic AI
Co dělá
Vytvoří text nebo návrh na požádání
Jde pořád stejným postupem
Vybírá další krok podle toho, co čte
Kdo jedná
Člověk, který výsledek použije
Pravidlo
Agent v mantinelech
Příklad
Návrh nabídky v chatu
Faktura z e-mailu do účetnictví
Odpověď zákazníkovi k jeho objednávce
Kde se plete
Vymyslí fakt, který nesedí
Selže na výjimce, kterou nikdo nečekal
Zvolí špatný krok, když nemá jasná pravidla
Co potřebuje
Člověka, který výsledek zkontroluje
Popsaný postup
Postup, příklady, mantinely a člověka na výjimky
Pravidlo, které používáme: když práce jde pořád stejně, stačí automatizace. Je levnější a spolehlivější. Agent má smysl, když člověk celý den čte volný text a vybírá z více kroků. Proč si AI někdy vymyslí fakt, vysvětlujeme v článku AI halucinace: proč si AI vymýšlí a jak to omezit.
Kde se agentic AI ve firmě vyplatí?
Tam, kde se práce opakuje každý den, ale každý případ vypadá trochu jinak. Typicky:
E-maily zákazníků. Stav objednávky, změna adresy, dotaz k produktu.
Objednávky a poptávky. Přijdou e-mailem v různých formátech a někdo je přepisuje do systému.
Dokumenty. Faktury, dodací listy, smlouvy, ze kterých je potřeba vytáhnout údaje.
Přehledy. Data z více systémů, ze kterých někdo každý týden skládá report.
U klienta s online prodejem jsme postavili agenta na zákaznickou podporu. Agent přečte e-mail, najde objednávku a stav zásilky a napíše odpověď. Když si není jistý, předá e-mail člověku.
Čas odpovědi zákazníkovi. Zákaznická podpora řeší už jen složitější případy.
O agentic AI se dnes píše jako o „digitálních zaměstnancích“, kteří zvládnou všechno. S tím nesouhlasíme. Agent stojí na jazykovém modelu a ten pracuje s pravděpodobností. Někdy se splete a udělá to sebevědomě.
Podobně to vidí i analytická firma Gartner:
Most agentic AI projects right now are early-stage experiments or proof of concepts that are mostly driven by hype and are often misapplied.
Z našeho pohledu z toho plynou tři věci. Projekt nezačínejte nástrojem, ale prací, které se chcete zbavit. Začněte jednou úlohou, ne „agentem na všechno“. A dopředu si řekněte, jak poznáte, že to funguje: čas odpovědi, počet případů bez člověka, počet chyb.
Co potřebujete, než agenta pustíte?
Nejvíc času nezabere model, ale příprava kolem něj. Takhle doporučujeme postupovat u každého agenta:
01
Vybereme jednu práci
Takovou, která se děje každý den a dá se změřit.
02
Přečteme skutečné případy
Staré e-maily, objednávky nebo dokumenty. Sepíšeme, jaké typy chodí.
03
Sepíšeme mantinely
Co agent smí sám, co nikdy a kdy se ptá člověka.
04
Agent nejdřív jen navrhuje
Každý návrh schvaluje člověk. Tak zjistíme, kde se plete.
05
Samostatnost po kouscích
Až u typů případů, kde návrhy sedí. Citlivé kroky zůstávají u člověka.
Mantinely patří do kódu, ne jen do pokynu pro model. Pokyn „nikdy nevracej peníze“ model může přehlédnout. Agent, který k platbám nemá přístup, je vrátit nemůže. Co hrozí, když agent čte cizí text, popisujeme v článku Prompt injection: jak ochránit AI agenta ve firmě.
Počítejte i s náklady na provoz: model se platí podle použití a agenta je potřeba časem doladit. Kolik to stojí, rozepisujeme v článku Kolik stojí AI agent pro firmu.
Je agentic AI pro vaši firmu?
Zaškrtněte, co o vás platí:
Kdy agentic AI nedoporučujeme
Práce jde pořád stejně. Formuláře, přepis mezi systémy, stejné faktury. Klasická automatizace je levnější a spolehlivější.
Chcete „AI zaměstnance“ na všechno. Takový neexistuje. Začínáme jednou prací, další přijde, až když první běží.
Čekáte 100% přesnost bez kontroly. Pokud výjimky nemá kdo přebírat, nezačínejte.
Chcete jen rychleji psát. Nabídky, překlady, texty. Na to stačí předplatné AI chatu.
Napište nám, kterou práci chcete dát pryč. Ozveme se do dvou pracovních dnů s pár otázkami k vaší práci. Pak dostanete seznam: co bude hotové a jak si to ověříte. Pokud agenta nepotřebujete, řekneme vám to taky.
AI, která jen neodpovídá, ale sama jedná. Dostane cíl, rozloží ho na kroky, použije vaše systémy a výsledek dotáhne do konce. Co neví nebo nesmí, předá člověku.
Jaký je rozdíl mezi agentic AI a generativní AI?
Generativní AI vytvoří text, obrázek nebo návrh, když se jí zeptáte. Agentic AI s výsledkem i něco udělá: najde objednávku, zapíše údaj, připraví odpověď k odeslání. Agentic AI generativní AI používá, ale přidává nástroje, pravidla a postup.
Je agentic AI totéž co AI agent?
Skoro. Agentic AI je název přístupu, AI agent je konkrétní software, který ho používá. Když firma mluví o agentic AI, v praxi zavádí jednoho nebo více AI agentů na konkrétní práci.
Pro jaké firmy se agentic AI vyplatí?
Pro firmy, kde lidé každý den čtou volný text a podle něj dělají více kroků v systémech: e-maily zákazníků, objednávky, poptávky, dokumenty. Když práce jde pořád stejně, levnější je klasická automatizace.
Může agentic AI pracovat úplně bez člověka?
U vybraných úloh ano, ale až když jste její návrhy nějakou dobu schvalovali a víte, kde se plete. Citlivé kroky, jako peníze, mazání dat nebo sliby zákazníkům, má schvalovat člověk.
Zeptejte se AI na tento článek
AI při odpovědi využije i naše další články a zkušenosti z reálných projektů.
Podíváme se na web vaší firmy a napíšeme vám, co by se dalo zautomatizovat.
Nechte nám pracovní e-mail. Podíváme se na web vaší firmy a do 2 pracovních dnů vám pošleme 2 až 3 konkrétní nápady, kde vám software nebo AI ušetří čas. Bez hovoru, bez závazku.
Human in the loop znamená, že AI agent dělá práci a v domluvených bodech ji schválí člověk. Které kroky schvalovat, jak nepřetížit lidi schvalováním a kdy pustit agenta samotného.
AI guardrails jsou pravidla a kontroly, které určují, co AI agent smí udělat a co ne. Rozdíl mezi pokynem v promptu a mantinelem v kódu, 7 věcí, které firemní agent nesmí udělat sám, a na co se ptát dodavatele.
Prompt injection je útok, při kterém někdo schová do e-mailu, dokumentu nebo webu pokyny pro AI a agent je poslechne. Proč je to u agentů vážnější než u chatbota, co riziko snižuje a na co se ptát dodavatele.