Agentic AI je AI, ktorá nielen odpovedá, ale sama robí prácu. Dostane cieľ, rozloží ho na kroky, použije vaše systémy a výsledok dotiahne do konca. Mantinely jej dáte vy a čo nevie, posunie človeku.
Pre majiteľa firmy je to posun od AI, ktorá radí, k AI, ktorá robí. Nižšie nájdete rozdiel oproti generatívnej AI a automatizácii, príklad z praxe a čo pripraviť, kým agenta pustíte k firemným systémom.
Čo je agentic AI jednoducho?
Väčšina firiem pozná AI ako chat. Napíšete otázku, dostanete odpoveď a prácu potom urobíte sami. Agentic AI tú prácu urobí: otvorí e-mail, nájde objednávku, pripraví odpoveď a zapíše, čo treba.
V praxi to znamená AI agentov napojených na firemné systémy. Každý agent má štyri časti:
Cieľ. Jedna práca, napríklad „odpovedz zákazníkovi na stav objednávky“.
Nástroje. Prístup k e-mailu, objednávkam, skladu alebo CRM.
Mantinely. Čo smie urobiť sám, čo nikdy a kedy sa má opýtať.
Človek pri výnimkách. Konkrétny človek, ktorý dostane, čo agent nevie.
Tieto tri pojmy sa v ponukách dodávateľov miešajú. Pritom každý sa inak zavádza, inak stojí a inak sa kontroluje.
Generatívna AI
Klasická automatizácia
Agentic AI
Čo robí
Vytvorí text alebo návrh na požiadanie
Ide stále rovnakým postupom
Vyberá ďalší krok podľa toho, čo číta
Kto koná
Človek, ktorý výsledok použije
Pravidlo
Agent v mantineloch
Príklad
Návrh ponuky v chate
Faktúra z e-mailu do účtovníctva
Odpoveď zákazníkovi k jeho objednávke
Kde sa mýli
Vymyslí fakt, ktorý nesedí
Zlyhá na výnimke, ktorú nikto nečakal
Zvolí zlý krok, ak nemá jasné pravidlá
Čo potrebuje
Človeka, ktorý výsledok skontroluje
Opísaný postup
Postup, príklady, mantinely a človeka na výnimky
Pravidlo, ktoré používame: keď práca ide stále rovnako, stačí automatizácia. Je lacnejšia a spoľahlivejšia. Agent má zmysel, keď človek celý deň číta voľný text a vyberá z viacerých krokov. Prečo si AI niekedy vymyslí fakt, vysvetľujeme v článku AI halucinácie: prečo si AI vymýšľa a ako to obmedziť.
Kde sa agentic AI vo firme oplatí?
Tam, kde sa práca opakuje každý deň, ale každý prípad vyzerá trochu inak. Typicky:
E-maily zákazníkov. Stav objednávky, zmena adresy, otázka k produktu.
Objednávky a dopyty. Prídu e-mailom v rôznych formátoch a niekto ich prepisuje do systému.
Dokumenty. Faktúry, dodacie listy, zmluvy, z ktorých treba vytiahnuť údaje.
Prehľady. Údaje z viacerých systémov, z ktorých niekto každý týždeň skladá report.
U klienta s online predajom sme postavili agenta na zákaznícku podporu. Agent prečíta e-mail, nájde objednávku a stav zásielky a napíše odpoveď. Keď si nie je istý, posunie e-mail človeku.
Čas odpovede zákazníkovi. Zákaznícka podpora rieši už len zložitejšie prípady.
O agentic AI sa dnes píše ako o „digitálnych zamestnancoch“, ktorí zvládnu všetko. S tým nesúhlasíme. Agent stojí na jazykovom modeli a ten pracuje s pravdepodobnosťou. Niekedy sa pomýli a urobí to sebavedome.
Podobne to vidí aj analytická firma Gartner:
Most agentic AI projects right now are early-stage experiments or proof of concepts that are mostly driven by hype and are often misapplied.
Z nášho pohľadu z toho plynú tri veci. Projekt nezačínajte nástrojom, ale prácou, ktorú chcete mať z krku. Začnite jednou úlohou, nie „agentom na všetko“. A dopredu si povedzte, ako spoznáte, že to funguje: čas odpovede, počet prípadov bez človeka, počet chýb.
Čo potrebujete, kým agenta pustíte?
Najviac času nezaberie model, ale príprava okolo neho. Takto odporúčame postupovať pri každom agentovi:
01
Vyberieme jednu prácu
Takú, ktorá sa deje každý deň a dá sa zmerať.
02
Prečítame skutočné prípady
Staré e-maily, objednávky alebo dokumenty. Spíšeme, aké typy chodia.
03
Spíšeme mantinely
Čo agent smie sám, čo nikdy a kedy sa pýta človeka.
04
Agent najprv len navrhuje
Každý návrh schvaľuje človek. Tak zistíme, kde sa mýli.
05
Samostatnosť po kúskoch
Až pri typoch prípadov, kde návrhy sedia. Citlivé kroky ostávajú u človeka.
Mantinely patria do kódu, nie len do pokynu pre model. Pokyn „nikdy nevracaj peniaze“ model môže prehliadnuť. Agent, ktorý k platbám nemá prístup, ich vrátiť nemôže. Čo hrozí, keď agent číta cudzí text, opisujeme v článku Prompt injection: ako ochrániť AI agenta vo firme.
Rátajte aj s nákladmi na prevádzku: model sa platí podľa použitia a agenta treba po čase doladiť. Koľko to stojí, rozpisujeme v článku Koľko stojí AI agent pre firmu.
Je agentic AI pre vašu firmu?
Zaškrtnite, čo o vás platí:
Kedy agentic AI neodporúčame
Práca ide stále rovnako. Formuláre, prepis medzi systémami, rovnaké faktúry. Klasická automatizácia je lacnejšia a spoľahlivejšia.
Chcete „AI zamestnanca“ na všetko. Taký neexistuje. Začíname jednou prácou, ďalšia príde, až keď prvá beží.
Čakáte 100 % presnosť bez kontroly. Ak výnimky nemá kto preberať, nezačínajte.
Chcete len rýchlejšie písať. Ponuky, preklady, texty. Na to stačí predplatné AI chatu.
Napíšte nám, ktorú prácu chcete dať preč. Ozveme sa do dvoch pracovných dní s pár otázkami k vašej práci. Potom dostanete zoznam: čo bude hotové a ako si to overíte. Ak agenta netreba, povieme vám to tiež.
AI, ktorá nielen odpovedá, ale sama koná. Dostane cieľ, rozloží ho na kroky, použije vaše systémy a výsledok dotiahne do konca. Čo nevie alebo nesmie, posunie človeku.
Aký je rozdiel medzi agentic AI a generatívnou AI?
Generatívna AI vytvorí text, obrázok alebo návrh, keď sa jej opýtate. Agentic AI s výsledkom aj niečo urobí: nájde objednávku, zapíše údaj, pripraví odpoveď na odoslanie. Agentic AI generatívnu AI používa, ale pridáva nástroje, pravidlá a postup.
Je agentic AI to isté ako AI agent?
Takmer. Agentic AI je názov prístupu, AI agent je konkrétny softvér, ktorý ho používa. Keď firma hovorí o agentic AI, v praxi zavádza jedného alebo viac AI agentov na konkrétnu prácu.
Pre aké firmy sa agentic AI oplatí?
Pre firmy, kde ľudia každý deň čítajú voľný text a podľa neho robia viac krokov v systémoch: e-maily zákazníkov, objednávky, dopyty, dokumenty. Keď práca ide stále rovnako, lacnejšia je klasická automatizácia.
Môže agentic AI pracovať úplne bez človeka?
Pri vybraných úlohách áno, ale až keď ste jej návrhy nejaký čas schvaľovali a viete, kde sa mýli. Citlivé kroky, ako peniaze, mazanie dát alebo sľuby zákazníkom, má schvaľovať človek.
Opýtajte sa AI na tento článok
AI pri odpovedi využije aj naše ďalšie články a skúsenosti z reálnych projektov.
Pozrieme sa na web vašej firmy a napíšeme vám, čo by sa dalo zautomatizovať.
Nechajte nám pracovný e-mail. Pozrieme sa na web vašej firmy a do 2 pracovných dní vám pošleme 2 až 3 konkrétne nápady, kde vám softvér alebo AI ušetrí čas. Bez hovoru, bez záväzku.
Human in the loop znamená, že AI agent robí prácu a v dohodnutých bodoch ju schváli človek. Ktoré kroky schvaľovať, ako nepreťažiť ľudí schvaľovaním a kedy pustiť agenta samého.
AI guardrails sú pravidlá a kontroly, ktoré určujú, čo AI agent smie urobiť a čo nie. Rozdiel medzi pokynom v prompte a mantinelom v kóde, 7 vecí, ktoré firemný agent nesmie urobiť sám, a čo sa pýtať dodávateľa.
Prompt injection je útok, pri ktorom niekto schová do e-mailu, dokumentu alebo webu pokyny pre AI a agent ich poslúchne. Prečo je to pri agentoch vážnejšie ako pri chatbote, čo riziko znižuje a čo sa pýtať dodávateľa.