Majiteľ firmy a prevádzka
Firmy, ktoré bežia na Exceli, e-mailoch a krabicovom softvéri.
Majiteľ firmy, ktorá vyrástla na Exceli
Každý má iný Excel a nikto nevie, ktorá verzia platí.
Ako to riešime: Postavíme jeden systém namiesto tabuliek, ktorý vlastníte vy, bez poplatku za používateľa.
Príklad: Špedičná firma pracovala v zdieľanom Exceli, dnes v systéme, ktorý vlastní. Prípadová štúdia
Ten, kto vo firme spracúva faktúry
Faktúry z e-mailu prepisujeme ručne do účtovníctva, každý mesiac znova.
Ako to riešime: AI vytiahne údaje z faktúry a zapíše ich do účtovníctva, človek skontroluje len výnimky.
Príklad: Naše vlastné faktúry: z 10-15 minút na menej ako minútu, 70 % bez človeka. Prípadová štúdia
Firma s účtovným programom a ďalšími systémami
Účtovníctvo nevidí do skladu ani e-shopu, údaje medzi nimi prenášame ručne.
Ako to riešime: Prepojíme účtovný program s vašimi systémami cez API, aby sa nič neprepisovalo.
Príklad: Naše faktúry idú z Gmailu do účtovníctva cez API, 70 % bez človeka. Prípadová štúdia
Veľkoobchod alebo výroba s objednávkami cez e-mail
Objednávky chodia e-mailom a niekto ich celý deň prepisuje do systému.
Ako to riešime: Agent prečíta objednávku, zapíše ju do systému a nejasné prípady pošle človeku.
Príklad: Rovnaký princíp beží na našich faktúrach z e-mailu: pod minútu namiesto 10-15. Prípadová štúdia
Špedičná firma
Krabicový špedičný softvér nevie, ako pracujeme, takže to dorábame v Exceli.
Ako to riešime: Postavíme systém na váš spôsob práce a prevádzkujeme ho, kód aj dáta sú vaše.
Príklad: Pre špedičnú firmu KIABA sme postavili a prevádzkujeme ich vlastný systém. Dopravcu nájdu pod 10 minút, predtým za 30 až 45 minút. Prípadová štúdia
Firma uzamknutá v SaaS alebo u dodávateľa
Dodávateľ zdvihol cenu, dáta nechce vydať a odísť sa nedá.
Ako to riešime: Dostaneme dáta von, prenesieme ich do systému, ktorý vlastníte, a starý vypneme až po overení.
Krabicový systém nevie to, čím sa vaša firma líši, a platíte aj za funkcie, ktoré nepoužívate.
Firma, ktorá ručne zbiera ceny alebo dáta z webu
Ceny konkurencie a katalógy dodávateľov kopírujeme z webov ručne.
Ako to riešime: Postavíme crawler s monitoringom, ktorý ohlási, keď prestane nosiť dáta.
Príklad: Klientovi s online marketplace spadol crawler: z 250 000 na 66 000 zobrazení mesačne. Prípadová štúdia
Firma s online predajom a plnou schránkou
Na tie isté otázky zákazníkov odpovedáme ručne, každý deň hodiny.
Ako to riešime: AI agent odpovie na bežné e-maily z vašich dát a ťažšie prípady pošle človeku.
Príklad: Klient s online predajom: odpoveď do 5 minút, zákaznícka podpora rieši už len zložitejšie prípady. Prípadová štúdia
CTO a vývojársky tím
Firmy s vlastným produktom a vlastnými vývojármi.
CTO s rastúcim backlogom
Nestíhame dodávať a backlog rastie rýchlejšie, než ho uzatvárame.
Ako to riešime: Senior sa zapojí do vášho repozitára a pull requestov od prvého týždňa.
Príklad: Filip dodával AI funkcie pre SaaS, ktorý denne používalo 60 000+ ľudí. Prípadová štúdia
CTO alebo tech lead
Každá nová funkcia trvá dlhšie, lebo starý kód sa bojíme otvoriť.
Ako to riešime: Dlh splácame po kúskoch popri roadmape, s testami, nie jedným veľkým prepisom.
15+ produkčných projektov od roku 2023.
CTO pred veľkým rozhodnutím
Nevieme, či starý systém opravovať, alebo ho prepísať od nuly.
Ako to riešime: Prejdeme kód, odporučíme refaktoring alebo prepis po častiach a urobíme prvý krok.
Príklad: Fintech firme prepisujeme reporty po častiach: nová obrazovka najprv ukáže to isté číslo ako stará. Prípadová štúdia
CTO, ktorého tím už používa AI
Tím má Copilot aj Claude, ale v pull requestoch je viac šumu než výsledkov.
Ako to riešime: Nastavíme pravidlá, review a automatické kontroly, aby AI kód bezpečne prešiel do produkcie.
Príklad: Workshop pre softvérový tím: reálne úlohy z backlogu s AI agentmi, od zadania po funkčný prototyp. Prípadová štúdia
Zakladateľ digitálneho produktu
Prvý produkt, obmedzený rozpočet a investor, ktorý chce termín.
Zakladateľ pred prvou verziou
Potrebujem vedieť, kedy bude MVP hotové a koľko ma bude stáť.
Ako to riešime: Spolu spíšeme zoznam: čo ide prvé, kedy a ako si to overíte.
Jeden projekt: celý systém spustený za mesiac.
Zakladateľ s prototypom z Lovable alebo Cursoru
Prototyp z Lovable ako ukážka funguje, ale na zákazníkov si ho netrúfam pustiť.
Ako to riešime: Prevezmeme prototyp, doplníme bezpečnosť, dáta a testy a dostaneme ho do produkcie.
Príklad: Audit aplikácie, ktorú si zakladateľ postavil s AI. Prvá veta Filipovho verdiktu: „Nič z toho nie je armagedon.“ Prípadová štúdia
Zakladateľ, ktorému agentúra nedodala
Agentúra sľúbila MVP za pár týždňov a po mesiacoch máme len Figmu.
Ako to riešime: Zistíme, čo sa z doterajšej práce dá použiť, a dodávame po týždňoch, nie mesiacoch.
Jeden projekt: prvá verzia za necelých 10 pracovných dní.
Zakladateľ, ktorému odchádza dodávateľ
Dodávateľ končí a nikto iný nerozumie kódu našej aplikácie.
Ako to riešime: Prevezmeme kód, dáta a infraštruktúru, zdokumentujeme ich a pokračujeme vo vývoji.
Aj od nás sa dá odísť: pri odchode opravíme chyby z posledného mesiaca.
Ako vyberáme, čo riešiť ako prvé
Spoznali ste svoj problém?
Pošlite nám, čo vás brzdí. Ozveme sa do dvoch pracovných dní a spolu vyberieme, čo vyriešime ako prvé.