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Claude vs. ChatGPT im Unternehmen: wofür sie genutzt werden

Trends und was sie für Sie bedeuten · Aktualisiert

Filip PapranecGründer von Digitaliko

Claude vs. ChatGPT im Unternehmen: wofür sie genutzt werden. Illustration: links zwei Chats, rechts ein Prozess, der an Firmensysteme angebunden ist.Claude vs. ChatGPT im Unternehmen: wofür sie genutzt werden. Illustration: links zwei Chats, rechts ein Prozess, der an Firmensysteme angebunden ist.

Was das für Sie bedeutet: ein Kommentar zum Anthropic Economic Index (2025) und zur NBER-Studie „How People Use ChatGPT“ (2025).

Laut den verfügbaren Daten wird Claude am meisten zum Programmieren genutzt, ChatGPT zum Schreiben, für Rat und zur Informationssuche. Beide helfen meist einem Menschen, statt ihn zu ersetzen. Für ein Unternehmen ist wichtiger als die Marke, ob KI einem Menschen im Chat hilft oder einen Teil des Prozesses erledigt, der an Ihre Systeme angebunden ist.

Unten steht, was die Daten genau sagen, wo wir ihnen trauen, wo nicht und wie wir KI selbst nutzen.

Wofür wird Claude laut den Daten genutzt?

Im Februar 2025 veröffentlichte Anthropic den ersten Anthropic Economic Index. Ausgewertet wurde etwa eine Million anonymisierte Gespräche auf Claude.ai, zugeordnet zu Arbeitsaufgaben. Der größte Anteil, 37,2 %, entfiel auf Programmieren und Computerarbeit. Auf Platz zwei lagen Schreiben und Überarbeiten von Texten.

Spannender ist die Art der Nutzung. In 57 % der Fälle arbeitete die KI mit einem Menschen zusammen: prüfen, erklären, iterieren. In 43 % erledigte sie die Aufgabe allein. Anthropic fasst es so zusammen, dass KI in gut der Hälfte der Fälle Menschen bei ihren Aufgaben nicht ersetzte.

That is, in just over half of cases, AI was not being used to replace people doing tasks…

Anthropic
Introducing the Anthropic Economic Index, Februar 2025

Im September 2025 legte Anthropic einen zweiten Bericht mit Daten von Unternehmen vor, die Claude per API aufrufen. Dort sieht das Bild anders aus: 77 % der geschäftlichen Nutzungen automatisieren die Aufgabe, im Chat ist es etwa die Hälfte. Der Bericht ergänzt, dass eine Bremse ist, ob ein Unternehmen dem Modell den richtigen Kontext liefern kann.

Und wofür wird ChatGPT genutzt?

Im September 2025 erschien beim US-amerikanischen NBER die Studie How People Use ChatGPT von Aaron Chatterji und Koautoren. Laut ihr nutzten bis Juli 2025 rund 10 % der Erwachsenen weltweit ChatGPT. Mehr als 70 % der Nachrichten haben aber nichts mit Arbeit zu tun. Die drei häufigsten Themen sind praktischer Rat, Informationssuche und Schreiben. Bei Arbeitsaufgaben dominiert das Schreiben, Programmieren ist nur ein kleiner Teil.

Wir stimmen zu, dass KI heute eher hilft als ersetzt. Wenn ein Inhaber sagt, er will KI, will er meist eine Arbeit vereinfachen. Etwa dass niemand mehr Rechnungen abtippt.

Auf ein mittelständisches Unternehmen passen die Daten nur teilweise. Es sind meist Einzelpersonen im Chat, viele davon in den USA. Ein kleineres Unternehmen mit Büro gewinnt am meisten anderswo: wenn KI mit seinen Bestellungen, E-Mails und Rechnungen arbeitet. In einem Punkt geben wir Anthropic recht: Ohne guten Kontext ist auch das beste Modell schwach.

Claude oder ChatGPT: was für welche Arbeit?

Die Frage „welches ist besser“ hat eine kurze Halbwertszeit. Die Modelle ändern sich alle paar Monate. Nützlicher ist es, die Arbeit aufzuteilen.

Arbeit im UnternehmenWas die Daten sagenWas wir empfehlen
E-Mails, Angebote, TexteBei ChatGPT die häufigste ArbeitsaufgabeBeide. Wählen Sie das, was die Leute wirklich nutzen
ProgrammierenBei Claude die größte KategorieTesten Sie beide mit eigenem Code, nicht mit Demos aus Schlagzeilen
Rat und InformationssucheBei ChatGPT unter den Top-ThemenPrüfen Sie Quellen, KI kann sich selbstsicher irren
Wiederkehrender Prozess: Kunden-E-Mails, RechnungenPer API automatisieren Unternehmen meist die ganze AufgabeKein Chat, sondern ein Agent, der an Ihre Systeme angebunden ist
Arbeit mit FirmendokumentenDie Bremse ist der Kontext, nicht das ModellBringen Sie zuerst die Daten in Ordnung

Wie nutzen wir KI?

Wir nutzen sie an beiden Enden der Tabelle. Heute schreibt bei uns KI den gesamten Code, und ein Mensch steht für die Produktion gerade. Das ist Chat und Entwicklerwerkzeug in der Hand einer Fachkraft. Für Code nutzen wir Claude Code und schöpfen seine Pläne regelmäßig aus.

Claude oder ChatGPT: dieselbe Kunden-E-Mail „Wo ist meine Bestellung?“ zweimal. Im KI-Chat kopiert ein Mensch sie, sucht die Bestellung und fügt die Antwort zurück ein. Ein Agent an Ihren Systemen liest die E-Mail, findet die Bestellung und bereitet die Antwort vor, der Kunde hat sie in unter 5 Minuten. Schwierige Fälle gehen an den Support.Claude oder ChatGPT: dieselbe Kunden-E-Mail „Wo ist meine Bestellung?“ zweimal. Im KI-Chat kopiert ein Mensch sie, sucht die Bestellung und fügt die Antwort zurück ein. Ein Agent an Ihren Systemen liest die E-Mail, findet die Bestellung und bereitet die Antwort vor, der Kunde hat sie in unter 5 Minuten. Schwierige Fälle gehen an den Support.

Das andere Ende ist ein Prozess. Bei einem Kunden mit Onlinehandel bearbeitet ein Agent Kunden-E-Mails. Es ist kein Chat, in den jemand Text kopiert. Der Agent liest die E-Mail selbst, findet die Bestellung und bereitet die Antwort vor. Kunden haben innerhalb von 5 Minuten eine Antwort. Der Kundensupport kümmert sich nur noch um die komplexen Fälle.

Bei so einem Agenten ist die Marke des Modells ein Detail. Wichtig ist, wer Regeln, Daten und Ausnahmen hält. Und dass die Lösung Ihnen ab dem ersten Tag gehört, nicht an einen Hersteller gebunden ist.

Modelle prüfen außerdem gegenseitig ihre Arbeit. Ein zweites Modell sieht Fehler, die das erste übersehen hat.

Claude schreibt einen Text und ChatGPT bewertet ihn. ChatGPT schreibt Code und Claude gibt Feedback. Ein anderes Modell findet die blinden Flecken, die das erste übersehen hat.

Filip Papranec
Filip Papranec
Gründer von Digitaliko

Wenn Sie überlegen, ob Sie einen Agenten brauchen oder einfachere Automatisierung reicht, lesen Sie Was ist ein KI-Agent? Wenn Sie CTO mit eigenem Team sind, lesen Sie weiter mit Wie führt man KI im Entwicklungsteam ein?

Was tun Sie diesen Monat?

  1. Finden Sie heraus, wer KI schon nutzt

    Meist auf privaten Konten und ohne Regeln. Fragen Sie, wofür und mit welchen Daten.

  2. Wählen Sie ein Werkzeug für die Leute und geben Sie ihm Regeln

    Ein Firmenkonto, gelesene Bedingungen zur Datenverarbeitung und eine kurze Liste, was nicht in den Chat gehört.

  3. Finden Sie einen wiederkehrenden Prozess

    Arbeit, bei der ein Mensch den ganzen Tag Text in einen Chat kopiert und zurück. Dort lohnt sich ein Agent, der an Ihre Systeme angebunden ist.

Wie wir so einen Agenten bei Ihnen bauen, beschreiben wir auf der Seite KI-Agent für Unternehmen nach Maß.

Wann wir davon abraten

  • Sie wollen nur schneller schreiben. Ein Abo von Claude oder ChatGPT reicht. Sie brauchen uns nicht.
  • Sie wählen nach Ranglisten aus Schlagzeilen. In einem Monat sehen sie anders aus. Entscheiden Sie nach Ihrer eigenen Arbeit und Ihren eigenen Daten.
  • Sie wollen einen Agenten, aber die Daten leben in Köpfen und auf Papier. Schreiben Sie sie zuerst auf. Erst dann lohnt sich die Anbindung.
  • Sensible Daten landen in privaten Konten. Lösen Sie das vor der Wahl des Werkzeugs. Selbst fürs Diktieren haben wir ein Werkzeug gewählt, das lokal läuft, die Stimme verlässt den Rechner nie.

Wenn ich etwas verstehe, nutze ich KI und prüfe das Ergebnis selbst. Wenn nicht, bezahle ich jemanden, der es versteht. Der darf gern auch KI nutzen.

Filip Papranec
Filip Papranec
Gründer von Digitaliko

Bevor Sie mit einem Agenten starten, haken Sie ab, was auf Sie zutrifft:

Quellen

Quelle: Anthropic, „Introducing the Anthropic Economic Index“, 10. 2. 2025, anthropic.com. Anthropic, „Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption“, 15. 9. 2025, anthropic.com. Aaron Chatterji u. a., „How People Use ChatGPT“, NBER Working Paper 34255, September 2025, nber.org. Die Nacherzählung ist unsere; die Autoren haben mit diesem Artikel nichts zu tun.

Unsicher, wo KI Ihnen am meisten spart?

Schreiben Sie uns, welche Arbeit Sie heute von Hand machen. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen und wählen gemeinsam, was wir zuerst lösen. Wir sagen Ihnen auch, wenn ein einfacher KI-Chat reicht.

Wenn Sie lieber zuerst sprechen möchten, buchen Sie ein 15-Minuten-Meeting mit Filip.

Wofür nutzen Ihre Leute heute einen KI-Chat, und wofür sollten sie ihn nicht nutzen?

Kurz gesagt

  • Laut den Daten wird Claude am meisten zum Programmieren genutzt, ChatGPT zum Schreiben, für Rat und Informationen.
  • Beide helfen meist einem Menschen, statt ihn zu ersetzen.
  • Wichtiger als die Marke ist, ob die KI im Chat arbeitet oder in einem Prozess an Ihren Systemen.
  • Starten Sie mit Regeln für den KI-Chat und einem wiederkehrenden Prozess.

Häufige Fragen

Ist Claude oder ChatGPT besser für ein Unternehmen?

Für Schreiben und Rat taugen beide; wählen Sie das, was die Leute wirklich nutzen. Laut Anthropic-Daten wird Claude am meisten zum Programmieren genutzt. Ob KI an Ihre Daten und Prozesse angebunden ist, macht einen größeren Unterschied als die Marke.

Wofür nutzen Unternehmen KI am häufigsten?

Im Chat vor allem zum Schreiben, Überarbeiten von Texten, für Rat und zum Programmieren. Binden Unternehmen KI per API direkt an ihre Systeme an, automatisieren sie meist ganze Aufgaben. Laut Anthropic sind das 77 % solcher Nutzungen.

Ersetzt KI Menschen in Unternehmen?

Laut den verfügbaren Daten hilft sie derzeit eher, als dass sie ersetzt. Im ersten Index von Anthropic ging es in 57 % der Fälle um Zusammenarbeit mit einem Menschen. Ganze Berufe wurden nicht automatisiert, KI übernimmt einzelne Aufgaben.

Reicht Mitarbeitern ein privates Konto im KI-Chat?

Für Arbeitsdaten nicht. Richten Sie ein Firmenkonto ein, lesen Sie die Bedingungen zur Datenverarbeitung des Tarifs, den Sie bezahlen, und schreiben Sie auf, was nicht in den Chat gehört. Sonst sehen Sie nicht, wohin Firmendaten gehen.

Fragen Sie eine KI zu diesem Artikel

Die KI nutzt dabei auch unsere anderen Artikel und Erfahrung aus echten Projekten.

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Filip Papranec, Gründer von Digitaliko. Auf LinkedIn lösen wir technische Herausforderungen, teilen Erfahrung aus der Entwicklung und zeigen, wie KI Unternehmen wirklich verändert. KI-Hype mögen wir nicht: Wir sind Realisten, keine Traumverkäufer.

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