Co to znamená pro vás: komentář k Anthropic Economic Index (2025) a studii NBER „How People Use ChatGPT“ (2025).
Podle dostupných dat se Claude nejvíc používá na programování, ChatGPT na psaní, rady a hledání informací. Oba většinou pomáhají člověku, nenahrazují ho. Pro firmu je důležitější než značka, jestli AI pomáhá jednomu člověku v chatu, nebo dělá kus procesu napojeného na vaše systémy.
Níže je, co přesně ta data říkají, kde jim věříme, kde ne a jak AI používáme my.
K čemu se podle dat používá Claude?
V únoru 2025 zveřejnil Anthropic první Anthropic Economic Index. Analyzoval zhruba milion anonymizovaných konverzací na Claude.ai a přiřadil je k pracovním úlohám. Největší podíl, 37,2 %, patřil programování a práci s počítači. Na druhém místě bylo psaní a úpravy textů.
Zajímavější je způsob použití. V 57 % případů AI s člověkem spolupracovala: kontrolovala, vysvětlovala, iterovala. Ve 43 % úlohu udělala sama. Anthropic to shrnuje tak, že ve více než polovině případů AI nenahrazovala lidi při jejich úlohách.
That is, in just over half of cases, AI was not being used to replace people doing tasks…
Introducing the Anthropic Economic Index, únor 2025
V září 2025 přidal Anthropic druhou zprávu i s daty od firem, které Claude volají přes API. Tam je obraz jiný: 77 % firemních použití úlohu automatizuje, v chatu je to zhruba polovina. Zpráva dodává, že jednou z brzd je, jestli firma umí modelu dodat správné podklady.
A k čemu se používá ChatGPT?
V září 2025 vyšla v americkém NBER studie How People Use ChatGPT od Aarona Chatterjiho a spoluautorů. Podle ní ChatGPT do července 2025 používalo kolem 10 % dospělých na světě. Víc než 70 % zpráv ale nesouvisí s prací. Tři nejčastější témata jsou praktické rady, hledání informací a psaní. U pracovních úloh převládá psaní, programování tvoří jen malou část.
Souhlasíme, že AI dnes spíš pomáhá, než nahrazuje. Když majitel firmy řekne, že chce AI, většinou chce zjednodušit jednu práci. Třeba aby nikdo nepřepisoval faktury.
Na českou firmu se data hodí jen částečně. Jde většinou o jednotlivce v chatu a hodně z nich je z USA. Menší firma s kanceláří získá nejvíc jinde: když AI pracuje s jejími objednávkami, e-maily a fakturami. Tady dáváme Anthropicu za pravdu v jednom: bez dobrých podkladů je i nejlepší model slabý.
Claude, nebo ChatGPT: co na kterou práci?
Otázka „který je lepší“ má krátkou životnost. Modely se mění každých pár měsíců. Užitečnější je rozdělit si práci.
Práce ve firmě
Co říkají data
Co doporučujeme
E-maily, nabídky, texty
U ChatGPT nejčastější pracovní úloha
Kterýkoli z nich. Vyberte ten, který budou lidé opravdu používat
Programování
U Claude největší kategorie
Otestujte oba na vlastním kódu, ne na ukázkách z titulků
Rady a hledání informací
U ChatGPT mezi top tématy
Ověřujte zdroje, AI se umí sebejistě mýlit
Opakovaný proces: e-maily zákazníků, faktury
Firmy přes API většinou automatizují celou úlohu
Ne chat, ale agent napojený na vaše systémy
Práce s firemními dokumenty
Brzdou jsou podklady, ne model
Nejdřív dejte do pořádku data
Jak AI používáme my?
Používáme ji na obou koncích tabulky. Dnes u nás píše AI veškerý kód a za produkci ručí člověk. To je chat a vývojářský nástroj v rukou odborníka. Na kód používáme Claude Code a jeho plány běžně vyčerpáme.
Druhý konec je proces. U klienta s online prodejem běží agent na e-maily zákazníků. Není to chat, do kterého někdo kopíruje text. Agent sám přečte e-mail, najde objednávku a připraví odpověď. Zákazník má odpověď do 5 minut. Zákaznická podpora řeší už jen složitější případy.
U takového agenta je značka modelu detail. Důležité je, kdo drží pravidla, data a výjimky. A že řešení je vaše od prvního dne, ne zamčené u jednoho výrobce.
Modely si navíc kontrolují práci navzájem. Druhý model vidí chyby, které první přehlédl.
Claude napíše text a ChatGPT ho zhodnotí. ChatGPT napíše kód a Claude dá feedback. Jiný model odhalí slepá místa, která první přehlédl.
Potřebujete jen rychleji psát. Stačí předplatné Claude nebo ChatGPT. Nás nepotřebujete.
Vybíráte podle žebříčků z titulků. Za měsíc budou jiné. Rozhodujte podle vlastní práce a vlastních dat.
Chcete agenta, ale data žijí v hlavách a na papíře. Nejdřív je sepište. Teprve potom má napojení smysl.
Citlivá data jdou do soukromých účtů. Tohle vyřešte dřív než výběr nástroje. I na diktování jsme vybrali nástroj, který běží lokálně a hlas neodchází nikam.
Když něčemu rozumím, používám AI a výsledek si ověřím sám. Když nerozumím, platím někoho, kdo tomu rozumí. Ten klidně taky používá AI.
Filip Papranec
zakladatel Digitaliko
Než začnete s agentem, zaškrtněte, co o vás platí:
Zdroje
Zdroj: Anthropic, „Introducing the Anthropic Economic Index“, 10. 2. 2025, anthropic.com. Anthropic, „Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption“, 15. 9. 2025, anthropic.com. Aaron Chatterji a kol., „How People Use ChatGPT“, NBER Working Paper 34255, září 2025, nber.org. Převyprávění zjištění je naše, autoři s tímto článkem nemají nic společného.
Nevíte, kde vám AI ušetří nejvíc?
Napište nám, kterou práci dnes děláte ručně. Ozveme se do dvou pracovních dnů a společně vybereme, co vyřešíme jako první. Řekneme vám i to, pokud vám stačí obyčejný AI chat.
Na psaní a rady jsou použitelné oba, vyberte ten, který budou lidé opravdu používat. Claude se podle dat Anthropicu nejvíc používá na programování. Větší rozdíl než značka dělá to, jestli je AI napojená na vaše data a procesy.
K čemu firmy nejčastěji používají AI?
V chatu hlavně na psaní, úpravy textů, rady a programování. Když firmy napojí AI přes API přímo do svých systémů, většinou s ní automatizují celé úlohy. Podle Anthropicu je to 77 % takových použití.
Nahrazuje AI lidi ve firmách?
Podle dostupných dat zatím spíš pomáhá, než nahrazuje. V prvním indexu Anthropicu šlo v 57 % případů o spolupráci s člověkem. Celé profese automatizované nebyly, AI přebírá jednotlivé úlohy.
Stačí zaměstnancům soukromý účet v AI chatu?
Na pracovní data ne. Zaveďte jeden firemní účet, přečtěte si podmínky zpracování dat v tarifu, který platíte, a sepište, co do chatu nepatří. Jinak nevidíte, kam firemní data odcházejí.
Zeptejte se AI na tento článek
AI při odpovědi využije i naše další články a zkušenosti z reálných projektů.
Když AI bublina splaskne, podle Davida Cahna ze Sequoie přijdou o peníze hlavně investoři. Pro firmu je riziko jinde: dodavatel AI nástroje. Co vás chrání, checklist a kde to neplatí.
Kód dnes píše AI z obyčejné věty a cena AI každý rok prudce klesá. Levný je ale jen kód. Co říkají Karpathy a Altman, co zlevnilo, co ne a co s tím udělat před ostrým provozem.
Za AI agenta můžete platit jako za nástroj, který obsluhuje váš člověk, nebo za hotovou práci. Co o tom píše Sequoia, kde s ní souhlasíme, kde ne, a příklad z praxe s čísly.
LinkedIn
Reálné zkušenosti, žádný hype
Filip Papranec, zakladatel Digitaliko. Na LinkedInu řešíme technické výzvy, sdílíme zkušenosti z vývoje a ukazujeme, jak AI reálně mění byznys. AI hype nemáme rádi: jsme realisté, ne prodejci snů.