Claude vs. ChatGPT en la empresa: para qué se usa cada uno

Qué significa para usted: un comentario sobre el Anthropic Economic Index (2025) y el estudio del NBER «How People Use ChatGPT» (2025).

Según los datos disponibles, Claude se usa sobre todo para programar, y ChatGPT para redactar, hacer consultas y buscar información. Los dos ayudan sobre todo a una persona, más que sustituirla. Para una empresa, más que la marca importa si la IA ayuda a una persona en un chat o gestiona parte de un proceso conectado a sus sistemas.

A continuación, lo que dicen de verdad los datos, en qué nos fiamos de ellos, en qué no y cómo usamos nosotros la IA.

¿Para qué se usa Claude, según los datos?

En febrero de 2025, Anthropic publicó el primer Anthropic Economic Index. Analizó alrededor de un millón de conversaciones anonimizadas en Claude.ai y las asignó a tareas de trabajo. La mayor parte, el 37,2 %, correspondía a programación y trabajo con ordenadores. En segundo lugar estaba la redacción y edición de textos.

Más interesante es la forma de uso. En el 57 % de los casos, la IA colaboraba con una persona: revisaba, explicaba, iteraba. En el 43 % hacía la tarea por su cuenta. Anthropic lo resume diciendo que en algo más de la mitad de los casos la IA no sustituía a las personas en sus tareas.

En septiembre de 2025, Anthropic añadió un segundo informe con datos de empresas que llaman a Claude a través de la API. Ahí la imagen cambia: el 77 % de los usos empresariales automatiza la tarea, frente a aproximadamente la mitad en el chat. El informe añade que uno de los cuellos de botella es si la empresa puede dar al modelo el contexto adecuado.

¿Y para qué se usa ChatGPT?

En septiembre de 2025, el NBER estadounidense publicó el estudio How People Use ChatGPT de Aaron Chatterji y otros autores. Según el estudio, en julio de 2025 alrededor del 10 % de los adultos del mundo usaba ChatGPT. Pero más del 70 % de los mensajes no tiene relación con el trabajo. Los tres temas más frecuentes son consejos prácticos, búsqueda de información y redacción. En las tareas de trabajo domina la redacción; la programación es solo una pequeña parte.

Estamos de acuerdo en que hoy la IA ayuda más de lo que sustituye. Cuando un dueño de empresa dice que quiere IA, normalmente quiere simplificar un trabajo concreto. Por ejemplo, que nadie vuelva a teclear facturas a mano.

Los datos encajan solo en parte con una pyme. Son sobre todo personas individuales en un chat, muchas de ellas en EE. UU. Una empresa más pequeña con oficina gana más en otro sitio: cuando la IA trabaja con sus pedidos, correos y facturas. Aquí le damos la razón a Anthropic en un punto: sin un buen contexto, hasta el mejor modelo se queda corto.

Claude o ChatGPT: ¿cuál para qué trabajo?

La pregunta «cuál es mejor» caduca pronto. Los modelos cambian cada pocos meses. Es más útil dividir el trabajo.

¿Cómo usamos nosotros la IA?

La usamos en los dos extremos de la tabla. La IA escribe la mayor parte de nuestro código, y una persona responde de la producción. Eso es un chat y una herramienta de desarrollo en manos de un profesional. Para el código usamos Claude Code, y agotamos sus planes con regularidad.

El otro extremo es un proceso. Para un cliente con tienda online, un agente gestiona los correos de los clientes. No es un chat en el que alguien copia texto. El agente lee el correo por sí mismo, encuentra el pedido y prepara la respuesta. Los clientes reciben respuesta en menos de 5 minutos. Atención al cliente ya solo se ocupa de los casos complejos.

Con un agente así, la marca del modelo es un detalle. Lo que importa es quién tiene las reglas, los datos y las excepciones. Y que la solución sea suya desde el primer día, sin quedar atada a un solo proveedor.

Los modelos también revisan el trabajo unos de otros. Un segundo modelo ve errores que el primero pasó por alto.

Si está decidiendo si necesita un agente o basta con una automatización más sencilla, lea ¿Qué es un agente de IA? Si es CTO con su propio equipo, siga con Buenas prácticas de Claude Code para equipos: 7 reglas que funcionan.

¿Qué hacer este mes?

Cómo construimos un agente así para usted lo explicamos en Agentes de IA para empresas a medida.

Cuándo no lo recomendamos

• Solo necesita escribir más rápido. Basta con una suscripción a Claude o ChatGPT. No nos necesita.
• Elige según los rankings de los titulares. Dentro de un mes serán otros. Decida según su propio trabajo y sus propios datos.
• Quiere un agente, pero los datos están en la cabeza de la gente y en papel. Primero póngalos por escrito. Solo después tiene sentido conectarlos.
• Los datos sensibles van a cuentas privadas. Arréglelo antes de elegir herramienta. Incluso para el dictado elegimos una herramienta que funciona en local, así que la voz nunca sale del ordenador.

Antes de empezar con un agente, marque lo que se cumple en su caso:

Fuentes

Fuente: Anthropic, «Introducing the Anthropic Economic Index», 10 de febrero de 2025, anthropic.com. Anthropic, «Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption», 15 de septiembre de 2025, anthropic.com. Aaron Chatterji et al., «How People Use ChatGPT», NBER Working Paper 34255, septiembre de 2025, nber.org. El resumen es nuestro; los autores no tienen relación con este artículo.

¿No sabe dónde le ahorra más la IA?

Cuéntenos qué trabajo hace hoy a mano. Le respondemos en un plazo de dos días hábiles con algunas preguntas sobre su trabajo. Después acordamos qué hacemos primero. También le diremos si le basta con un simple chat de IA.

Si prefiere hablar antes, reserve una llamada introductoria de 15 minutos.

¿Para qué usa hoy su gente un chat de IA, y para qué no debería usarlo?

Preguntas frecuentes

¿Qué es mejor para una empresa, Claude o ChatGPT?

Para redactar y para consultas sirven los dos; elija el que la gente vaya a usar de verdad. Según los datos de Anthropic, Claude se usa sobre todo para programar. Que la IA esté conectada a sus datos y procesos importa más que la marca.

¿Para qué usan las empresas la IA con más frecuencia?

En un chat, sobre todo para redactar, editar textos, hacer consultas y programar. Cuando las empresas conectan la IA a sus sistemas directamente a través de la API, la mayoría automatiza tareas completas. Según Anthropic, es el 77 % de esos usos.

¿La IA está sustituyendo a las personas en las empresas?

Según los datos disponibles, por ahora ayuda más de lo que sustituye. En el primer índice de Anthropic, el 57 % de los casos eran colaboración con una persona. No se automatizaron profesiones enteras; la IA asume tareas concretas.

¿Basta con una cuenta privada de chat de IA para los empleados?

No para datos de trabajo. Abra una cuenta de empresa, lea las condiciones de tratamiento de datos del plan que paga y deje por escrito qué no debe ir al chat. Si no, no sabrá adónde van los datos de la empresa.