AI agent na odpovědi na e-maily zákazníků funguje, když ho zavádíte ve třech krocích. Nejdřív pochopit, co do schránky chodí. Pak agent píše návrhy a člověk je schvaluje. Teprve nakonec odpovídá sám, a jen na typy, které zná.
Zvládne dotazy, které se opakují a u kterých se odpověď dá ověřit v datech. Kde je moje objednávka? Proč mi nepřišlo potvrzení? Jak změním údaje? Na tyhle dotazy existuje správná odpověď a agent si ji umí dohledat.
Nezvládne, nebo by neměl zvládat, věci, kde rozhoduje úsudek a peníze.
Zvládne agent
Kde je moje objednávka?
Proč mi nepřišlo potvrzení?
Jak změním údaje?
Všechno, kde se správná odpověď dá ověřit v datech.
Tady rozhoduje člověk
Nechte člověku
Reklamace, u kterých jde o vrácení peněz.
Právní dotazy a výhrůžky.
Rozzlobené zákazníky, kteří chtějí mluvit s člověkem.
Všechno, co agent v datech nenajde.
Od chatbota na webu se agent liší v jedné věci. Agent nečeká, až se ho někdo zeptá v okénku. Pracuje s e-maily, které už přišly, a se systémem, kde jsou objednávky. Když k objednávkám přístup nemá, odpovídá jen obecně. A obecná odpověď zákazníkovi nepomůže.
Jak zavést AI agenta na e-maily zákazníků?
Kdo pustí agenta do schránky hned první den, buď ho vypne, nebo opravuje víc, než ušetřil. Proto postupujeme v tomhle pořadí:
01
Pochopit poštu
Projdeme staré e-maily a roztřídíme je. Co chodí, od koho, jak často a co s tím lidé udělali.
02
Agent píše návrhy, člověk schvaluje
Každá odpověď projde přes člověka. Opravy se vracejí do podkladů agenta.
03
Na vybrané typy odpovídá agent sám
Jen na ty, u kterých schvalování přestalo přinášet opravy. Ostatní zůstávají v kroku 2.
Krok 1 vypadá jako zdržení. Ve skutečnosti ušetří nejvíc. Ukáže, které e-maily vůbec nemusí vzniknout.
Co jsme se naučili u klienta s online prodejem
Odpovědi dřív chodily až po několika hodinách, některé vůbec. Kdo prodává online, ví, co to znamená: špatné recenze.
První verze agenta odpovídala jako reklamní leták. Zdvořile, uhlazeně a úplně mimo to, na co se lidé ptali. Model jsme neladili. Podklady jsme přepsali slovy firmy, z jejích skutečných odpovědí zákazníkům. Proto agentovi nedávejte jen pokyn „odpovídej“. Dejte mu typy e-mailů, které opravdu chodí, a jak na který reagovat.
Většina pošty vůbec nebyla od zákazníků. Když jsme staré e-maily roztřídili, většinu tvořily systémové zprávy a notifikace. Skutečných typů dotazů bylo málo. Agent systémové zprávy nemusí číst, stačí je odfiltrovat.
Skutečné dotazy vznikaly na pár místech v objednávce. Nepřišel potvrzovací e-mail. Překlep v údajích k objednávce. Překlep v e-mailové adrese. Tato místa jsme opravili přímo ve formuláři a dotazy přestaly chodit. Nejlevnější e-mail je ten, který nevznikne.
Agent má zákazníka opravit, ne mu přikyvovat. Agent se snaží vyhovět. Když si zákazník něco vyloží špatně, agent mu snadno přitaká. Proto má pravidlo: omyl zákazníka opravit, ne potvrdit. A když neví, předá e-mail člověku.
Výsledek: zákazník má odpověď do 5 minut. Zákaznická podpora řeší už jen složitější případy.
Jak poznáte, že agent funguje?
Nesledujte, kolik procent e-mailů agent vyřídí. To číslo se dá nafouknout. Sledujte tři jiné věci:
jak rychle dostane zákazník první odpověď,
kolik návrhů musel člověk opravit,
kolik e-mailů agent předal člověku, protože nevěděl.
Když oprav ubývá, můžete pustit samostatně další typ e-mailů. Pokud jich neubývá, chyba je v podkladech, ne v modelu. Agent je jen tak dobrý jako podklady, které si umí přečíst.
Kontrolní seznam před nákupem AI agenta na e-maily
Zaškrtněte, co o vás platí. Na zbytek se zeptejte dodavatele:
Může AI agent odpovídat zákazníkům na e-maily sám?
Ano, u typů dotazů, které zná a u kterých jste mu delší dobu schvalovali návrhy. U všeho ostatního má napsat návrh, nebo práci předat člověku.
Jak zavést AI agenta do e-mailové schránky?
Ve třech krocích. Nejdřív zjistit, co do schránky chodí a co s tím lidé dělají. Pak agent píše návrhy a člověk je schvaluje. Teprve nakonec posílá sám odpovědi na vybrané typy.
Na jaké e-maily AI agenta nepouštět?
Na reklamace s vracením peněz, právní věci a rozzlobené zákazníky. A na všechno, kde chyba stojí víc než pomalejší odpověď. Ty má agent předat člověku.
Co když AI agent zákazníkovi odpoví špatně?
Proto první týdny schvaluje každou odpověď člověk. Agent má mít pravidlo opravit omyl zákazníka, ne mu přikyvovat. A když si není jistý, nemá odpovídat vůbec.
Potřebuji kvůli AI agentovi nový e-mailový systém?
Ne. Agent se napojí na schránku, kterou už máte, a na systém, kde jsou objednávky. Bez přístupu k objednávkám umí odpovídat jen obecně.
Zeptejte se AI na tento článek
AI při odpovědi využije i naše další články a zkušenosti z reálných projektů.
AI agent pro firmu je u nás v předplatném od 3 980 € měsíčně bez DPH, nebo za fixní cenu. Cenu určuje rozsah, napojení a provoz, ne model. Jak si to spočítat.
Většina firem, které chtějí AI agenta, potřebuje automatizaci. Agent má smysl tam, kde je potřeba číst volný text a rozhodovat v jasných mantinelech. Rozdíl, příklady s čísly a kdy nedělat nic.
AI agent je software, který dostane cíl a sám vybere další krok v mantinelech, které mu dáte. Rozdíl oproti chatbotu a automatizaci, příklad z praxe s čísly a kdy agenta nepotřebujete.
LinkedIn
Reálné zkušenosti, žádný hype
Filip Papranec, zakladatel Digitaliko. Na LinkedInu řešíme technické výzvy, sdílíme zkušenosti z vývoje a ukazujeme, jak AI reálně mění byznys. AI hype nemáme rádi: jsme realisté, ne prodejci snů.