Agentic workflow je proces, ve kterém AI agent sám vybírá další krok: přečte vstup, použije nástroje a zkontroluje výsledek. Klasická automatizace jde pořád stejným postupem podle pravidel. Když se práce dá popsat pravidlem, stačí automatizace. Agent dává smysl až tam, kde je potřeba číst volný text a vybírat mezi kroky.
Níže je rozdíl v tabulce, test, kdy stačí pravidla, a příklad z našeho vlastního účetnictví. Pojem ve zkratce najdete i v našem slovníku pojmů.
Co je agentic workflow jednoduše?
Vezměte objednávku, která přijde e-mailem. Dá se zpracovat třemi způsoby:
Klasická automatizace. Pevná pravidla: e-mail z formuláře, pole podle šablony, založení objednávky. Funguje, dokud e-mail vypadá vždy stejně.
Automatizace s AI krokem. Postup je stejně pevný. AI v něm jen přečte volný text a vytáhne z něj údaje. Zbytek dělají pravidla.
Agentic workflow. Agent přečte e-mail a sám rozhodne, co dál: ověří sklad, založí objednávku, nebo se zeptá zákazníka. Pak zkontroluje, jestli výsledek sedí.
U všech tří zůstávají výjimky u člověka. Rozdíl je v tom, kolik rozhodnutí udělá software sám.
Agentic workflow vs klasická automatizace: jaký je rozdíl?
Klasická automatizace
Automatizace s AI krokem
Agentic workflow
Postup
Pevný
Pevný
Agent ho vybírá sám
Vstup
Vždy stejný tvar
Volný text, který AI přečte
Volný text a různé situace
Výjimka
Chyba, jde člověku
Nejistý údaj jde člověku
Agent řeší, co zná, zbytek člověku
Provoz
Téměř nic navíc
Model při každém čtení
Model při každém rozhodnutí
Předvídatelnost
Nejvyšší
Vysoká
Nižší, jsou potřeba mantinely
Příklad
Formulář do CRM
Faktura z e-mailu do účetnictví
Odpověď zákazníkovi k jeho objednávce
Většina výsledků ve vyhledávání staví agentic workflow proti automatizaci jako novou generaci proti staré. V praxi je to žebřík. Každý stupeň výš je dražší a méně předvídatelný. Vylezte jen tak vysoko, jak proces opravdu potřebuje.
Kdy stačí klasická automatizace?
Častěji, než se dnes píše. U automatizace firmy je to nejčastější odpověď. Zaškrtněte, co platí o vašem procesu:
Pokud většina bodů platí, agent vám nic nepřidá. Přidá jen náklady na model a další místo, kde se může něco pokazit.
Kdy je potřeba AI krok a kdy agent?
AI krok je potřeba, když je postup jasný, ale vstup ne. Typický příklad jsou faktury. Každý dodavatel je má jinak a pevná šablona na všechny nestačí.
Přesně tak jsme automatizovali vlastní účetnictví. Faktury chodí e-mailem, AI z nich přečte údaje a pravidla je zapíšou do účetnictví. Postup je pevný, AI jen čte. Upřímně: podle definice výše to není agentic workflow, ale automatizace s AI krokem. Na faktury to tak stačí.
Agent je potřeba, když se mění i postup. Zákazník se ptá na objednávku, reklamuje nebo mění adresu. Každý chce něco jiného a správný další krok záleží na tom, co napsal. Takového agenta jsme postavili na zákaznickou podporu u klienta s online prodejem. Čím se agent liší od chatbota, píšeme v článku Co je AI agent?
Jak vybrat pro svůj proces?
Nezačínejte otázkou „jaký nástroj“. Začněte procesem a jděte po žebříku zdola:
01
Popište proces i s výjimkami
Co přichází, co s tím lidé dělají a kdy postup nesedí. Na skutečných příkladech.
02
Co jde pravidlem, automatizujte
Přenos údajů, kontroly, zápis do systému. Levné a předvídatelné.
03
Kde je potřeba číst text, přidejte AI krok
Faktura, e-mail, objednávka ve volném textu. Postup zůstává pevný.
04
Agenta jen tam, kde je potřeba vybírat kroky
Každý případ je jiný a správný krok záleží na obsahu.
05
Výjimky člověku
U každého stupně určete, kdo přebírá to, co software neumí.
Často se ukáže, že agent je potřeba jen na jednom místě. Zbytek procesu zvládnou pravidla. Jak to vypadá u objednávek, rozebíráme v článku Automatické zpracování objednávek z e-mailu.
Kdo řeší výjimky?
Výjimky nezmizí ani u agenta. Jen se změní. U pravidel je výjimkou všechno, co neznala předem. U agenta je to to, u čeho si není jistý, a kroky, které stojí peníze nebo nejdou vrátit.
Proto u každého procesu určujeme, kdo výjimku dostane a co s ní udělá. Které kroky má schvalovat člověk a kdy pustit agenta samotného, popisujeme v článku Human in the loop: kdy má AI agent čekat na člověka.
Kdy to nedoporučujeme
Chcete agenta, protože je to v trendu. Pokud většina bodů z testu výše platí, stačí automatizace. Řekneme vám to.
Proces nikdo nesepsal. Agent se nemá co naučit a pravidla nemá kdo napsat. Nejdřív ho spolu popíšeme.
Výsledek musí být pokaždé stejný a ověřitelný. Účetnictví, výkazy, ceny. Tady pravidla vyhrávají. AI ať jen čte.
Agenta na celý proces najednou. Začněte jedním místem, kde pravidla nestačí. Další přijde, až když první běží.
Nevíte, co potřebuje váš proces?
Napište nám, kterou práci chcete dát softwaru. Ozveme se do dvou pracovních dnů s pár otázkami k vaší práci. Pak dostanete seznam: co bude hotové a jak si to ověříte. Řekneme vám i to, když agent potřeba není.
Agentic workflow (agentní workflow) je proces, ve kterém AI agent sám plánuje kroky, používá nástroje a kontroluje vlastní výsledek. Nejde pevným postupem, ale podle toho, co právě čte, vybere, co udělá dál. Výjimky posílá člověku.
Jaký je rozdíl mezi agentic workflow a automatizací?
Klasická automatizace jde pořád stejným postupem podle pravidel, která jste popsali předem. Agentic workflow si postup vybírá sám. Automatizace je levnější a předvídatelnější, agent zvládne případy, které se do pravidel nevejdou.
Kdy stačí klasická automatizace?
Když vstup přichází ve stejném tvaru, postup se dá nakreslit bez slova „záleží“ a výjimky jsou vzácné. Třeba přenos údajů z formuláře do systému. Pak je automatizace levnější a spolehlivější než agent.
Je AI v automatizaci totéž co AI agent?
Ne. Když AI v pevném postupu jen přečte fakturu nebo e-mail a zbytek obstarají pravidla, je to automatizace s AI krokem. Agent to je až tehdy, když AI sama vybírá, jaký krok udělá dál. Většině procesů stačí AI krok.
Je agentic workflow dražší než automatizace?
Obvykle ano. Agent volá jazykový model při každém rozhodnutí a potřebuje mantinely, záznam o krocích a člověka na výjimky. Vyplatí se tam, kde pevná pravidla nestačí a ruční práce stojí víc.
Zeptejte se AI na tento článek
AI při odpovědi využije i naše další články a zkušenosti z reálných projektů.
Podíváme se na web vaší firmy a napíšeme vám, co by se dalo zautomatizovat.
Nechte nám pracovní e-mail. Podíváme se na web vaší firmy a do 2 pracovních dnů vám pošleme 2 až 3 konkrétní nápady, kde vám software nebo AI ušetří čas. Bez hovoru, bez závazku.
Objednávku z e-mailu přečte AI, údaje vyplní do vašeho systému a člověk je jen potvrdí. Teprve když se kontrola stane rutinou, vybrané typy běží samy. Postup, tabulka údajů a zkušenost ze spedice.
Nástroj na vytěžování faktur přečte PDF, ale schválení, párování a zaúčtování často zůstanou ručně. Jak změřit, kde se ztrácí čas, a kdy stačí OCR a kdy automatizace celého toku.
Ceny konkurence, katalogy dodavatelů a veřejné rejstříky se dají sbírat automaticky. Kdy se crawler vyplatí, co se na něm rozbije, co je legální a proč bez monitoringu nevydrží.